Whisper是一个端到端的语音转文字模型，采用编码器-解码器Transformer架构，使用了超大规模、有监督的语音数据训练，支持多语言转录和翻译，经过训练，可以预测相应的文本字幕，并与特殊标记混合，引导单个模型执行语言识别、短语级时间戳、多语言语音转录以及英语语音翻译等任务。接受文本、音频、图像和视频的任意组合作为输入，并生成文本、音频和图像的任意组合输出，跨文本、视觉和音频进行端到端训练，所

在人工智能（AI）产业快速发展的背景下，技术秘密与计算机软件著作权日益成为AI企业核心竞争力的重要组成部分。近年来，因算法模型、源代码被抄袭带来的法律纠纷，引发社会对AI企业知识产权保护合规体系的广泛关注。本文以“美摄诉抖音”案为分析对象，详解法院在软件著作权与技术秘密侵权认定中的判断路径，结合相关法律规定与司法裁判思路，提出AI企业从技术边界划定、制度建设到侵权预防的合规建议，以期为企业构建健全

经法研社查询，“北大法宝”案例库中收录的与“数据标注”合同有关的诉讼案件共22件，其中，案由为“服务合同纠纷案件”20件，“承揽合同纠纷案件”1件，“技术服务合同纠纷案件”1件。数据标注是指通过人工操作或使用自动化技术机制，基于对提示信息的响应信息内容，将特定信息如标签、类别或属性添加到文本、图片、音频、视频或者其他数据样本，并生成满足机器学习训练要求的机器可读数据编码的过程，是提升人工智能算法、

谷歌作为全球技术创新的引领者，其人工智能战略已从早期的语言处理模型拓展至图像、音频、视频乃至医疗、教育和机器人等多个领域，构建起完整的多模态智能体系。谷歌自创立以来一直致力于人工智能技术的发展，并在2016年起提出了“AI优先（AI-First）”的战略，将人工智能融入公司各条产品线，经过多年投入，谷歌已经构建了丰富的AI产品与平台生态，包括系列语言模型、图像生成模型、视频生成模型、音乐生成模型以

）履行算法备案和变更、注销备案手续。主体名称、统一社会信用代码、算法名称、算法类型、应用领域、使用场景、上线情况、自评估时间、报告撰写时间、算法基本情况、备案类型、拟公示内容、落实主体责任基本情况、评估算法描述（算法简介、应用范围、服务群体等）、评估算法风险（根据评估算法特点，确定可能存在的安全风险，如：算法滥用、算法被恶意利用、算法漏洞、违法和不良信息生成、违法和不良信息存储等）。其中算法安全违

摘要：本文系统回顾人工智能的发展历程。从麦卡洛克和皮茨提出人工神经元模型，到1956年达特茅斯会议正式命名“人工智能”；再到符号主义与专家系统兴起，以及连接主义神经网络的兴衰；随后在2010年，深度学习因算力增强和数据规模扩大而引领AI全面复兴，突破语言、视觉和博弈领域。近年来，以Transformer架构为基础的大模型如GPT系列崛起，推动语言理解和多模态AI的发展。此外，自监督学习、自动机器学

）履行算法备案和变更、注销备案手续。主体名称、统一社会信用代码、算法名称、算法类型、应用领域、使用场景、上线情况、自评估时间、报告撰写时间、算法基本情况、备案类型、拟公示内容、落实主体责任基本情况、评估算法描述（算法简介、应用范围、服务群体等）、评估算法风险（根据评估算法特点，确定可能存在的安全风险，如：算法滥用、算法被恶意利用、算法漏洞、违法和不良信息生成、违法和不良信息存储等）。其中算法安全违

本文以人工智能大模型为背景，从现有法律框架出发，探讨AI模型训练数据的权属及合规使用问题。文章首先分析了我国数据权属的法律现状，包括基础性法律的原则框架，"数据二十条"等政策指引，以及各地方立法开展的探索。其次，文章重点从市场主体获取数据的不同方式出发，分析了自有数据、授权数据和公域数据三类数据的权属分配问题，厘清了数据来源者、数据采集经营者和数据加工使用者等不同主体的权利边界。针对各类数据，文章

摘要：本文系统回顾人工智能的发展历程。从麦卡洛克和皮茨提出人工神经元模型，到1956年达特茅斯会议正式命名“人工智能”；再到符号主义与专家系统兴起，以及连接主义神经网络的兴衰；随后在2010年，深度学习因算力增强和数据规模扩大而引领AI全面复兴，突破语言、视觉和博弈领域。近年来，以Transformer架构为基础的大模型如GPT系列崛起，推动语言理解和多模态AI的发展。此外，自监督学习、自动机器学

随着人工智能大模型的快速发展，开源模式在推动技术创新的同时，也面临知识产权、伦理风险与合规治理等新挑战。本文系统梳理了大模型领域的开源许可协议体系，从通用开源软件许可协议、知识共享许可协议到专为大模型设计的协议，分析其特点与适用场景。新型协议在保持开放共享的同时，增加了对伦理、安全与使用场景的限制条款。文章为开发者和企业提供了协议选择与合规风险管理的实践指南，以促进大模型开源生态的健康发展。