先查找 libomp.so 或 libgomp.so 的路径（通常在 /usr/lib/ 或 conda 环境中）今天在配置xinference的环境中，尝试安装llama-cpp-python的环境依赖出现如下报错。然后将其加入环境变量。

定义一个矩形区域roi，其大小为原始图像frame的大小，后将frame复制到image的roi区域中，实际上这一步如果_max等于w或h，则相当于没有改变frame的大小，如果_max大于w或h，则会在图像周围补全黑色像素点。剩下的80个元素是类别得分，每个元素对应一个类别的得分，表示检测框中的对象属于该类别的概率，比如第6个元素是0.86，那就代表检测框中属于第一个标签的概率为0.86。通过这

这个是我的路径。docker的默认路径在/var/lib/docker。

本文详细介绍了如何基于Ubuntu 22.04镜像使用Docker部署MaxKB企业级AI助手的过程。首先，通过docker run命令创建并启动容器，然后从GitHub克隆MaxKB项目。接着，配置Python 3.11环境并安装必要的依赖，包括使用pip安装poetry包管理工具。随后，解决运行过程中遇到的路径和PostgreSQL数据库配置问题，安装并配置pgvector扩展以支持向量数据类