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从头开始在docker中对MaxKB工程源码部署笔记
本文详细介绍了如何基于Ubuntu 22.04镜像使用Docker部署MaxKB企业级AI助手的过程。首先,通过docker run命令创建并启动容器,然后从GitHub克隆MaxKB项目。接着,配置Python 3.11环境并安装必要的依赖,包括使用pip安装poetry包管理工具。随后,解决运行过程中遇到的路径和PostgreSQL数据库配置问题,安装并配置pgvector扩展以支持向量数据类

从头开始在docker中对MaxKB工程源码部署笔记
本文详细介绍了如何基于Ubuntu 22.04镜像使用Docker部署MaxKB企业级AI助手的过程。首先,通过docker run命令创建并启动容器,然后从GitHub克隆MaxKB项目。接着,配置Python 3.11环境并安装必要的依赖,包括使用pip安装poetry包管理工具。随后,解决运行过程中遇到的路径和PostgreSQL数据库配置问题,安装并配置pgvector扩展以支持向量数据类

pip install llama-cpp-python 出现报错bin/libggml-cpu.so: undefined reference to `omp_get_thread_num‘ ...
先查找 libomp.so 或 libgomp.so 的路径(通常在 /usr/lib/ 或 conda 环境中)今天在配置xinference的环境中,尝试安装llama-cpp-python的环境依赖出现如下报错。然后将其加入环境变量。

到底了







