1. 安装 VS Code2. 安装 Python、Pylance、Jupyter、Path Intellisense、Error Lens 扩展3. 打开项目文件夹4. 创建虚拟环境 .venv5. 选择 Python 解释器6. 激活虚拟环境7. 安装项目所需依赖8. 配置自动保存、自动格式化、代码提示9. 运行和调试 Python 程序完成以上步骤后，VS Code 就可以作为一个较完整的

虚拟环境是 Python 为某一个项目单独创建的运行环境。它会在项目目录下生成一个独立的 Python 环境，用来安装该项目需要的第三方库。说明虚拟环境本身没坏，可能只是 VSCode 识别异常。，说明第三方库会安装到当前项目虚拟环境中。安装完成后，这些库只会进入当前项目的。文件，最好打开整个项目文件夹。就是该项目自己的虚拟环境。确认终端当前路径是项目根目录。

在 "Choose Components"（选择组件）界面，展开。（这是 Windows 用户最常用的稳定版本库）。下载最新版本的 64 位安装程序（通常名为。建议复制这个路径，稍后会用到。”，选择“编辑系统环境变量”。，这样你的程序才能识别中文。在弹出的窗口中点击右下角的。，将刚才复制的安装路径（如。在“系统变量”栏找到名为。的变量（是当前电脑用户的。点击“确定”关闭所有窗口。如果显示版本号信息

⑦回到之前页面，点击“Show API request code”即可获得所选范围数据获取代码，复制至python中运行，即可下载所需数据。③根据需求找到对应的数据集，这里以“ERA5 hourly data on pressure levels from 1940 to present”为例。②点击第一条“ECMWF Reanalysis v5 (ERA5)”→点击页面右侧的“Climate D