进行数据分析时，需要预先把进入模型算法的数据进行数据预处理。一般我们接收到的数据很多都是“脏数据”，里面可能包含缺失值、异常值、重复值等；同时有效标签或者特征需要进一步筛选，得到有效数据，最终把原始数据处理成符合相关模型算法的输入标准，从而进行数据分析与预测。