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Langchain中内置的中间件,描述,作用,实际应用
作用:当对话历史太长、Token 快要用完时,自动调用一个轻量级模型把旧消息总结成一段摘要,同时保留最新的几条消息。实际应用:在长周期的心理咨询或客服对话中,既能记住之前的核心诉求,又不会因为上下文过长导致报错或费用激增。tools=[],model="gpt-4o-mini", # 用便宜的小模型做摘要,省钱trigger={"tokens": 4000, "messages": 10}, #
Langchain中内置的中间件,描述,作用,实际应用
作用:当对话历史太长、Token 快要用完时,自动调用一个轻量级模型把旧消息总结成一段摘要,同时保留最新的几条消息。实际应用:在长周期的心理咨询或客服对话中,既能记住之前的核心诉求,又不会因为上下文过长导致报错或费用激增。tools=[],model="gpt-4o-mini", # 用便宜的小模型做摘要,省钱trigger={"tokens": 4000, "messages": 10}, #
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下载完成后,点击管理扩展程序,将下载好的crx包直接拖入管理扩展程序页面即可完成安装。打开这个网址,点击此按钮下载插件包。
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作用:当对话历史太长、Token 快要用完时,自动调用一个轻量级模型把旧消息总结成一段摘要,同时保留最新的几条消息。实际应用:在长周期的心理咨询或客服对话中,既能记住之前的核心诉求,又不会因为上下文过长导致报错或费用激增。tools=[],model="gpt-4o-mini", # 用便宜的小模型做摘要,省钱trigger={"tokens": 4000, "messages": 10}, #
到底了







