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Langchain中内置的中间件,描述,作用,实际应用

作用:当对话历史太长、Token 快要用完时,自动调用一个轻量级模型把旧消息总结成一段摘要,同时保留最新的几条消息。实际应用:在长周期的心理咨询或客服对话中,既能记住之前的核心诉求,又不会因为上下文过长导致报错或费用激增。tools=[],model="gpt-4o-mini", # 用便宜的小模型做摘要,省钱trigger={"tokens": 4000, "messages": 10}, #

#中间件#人工智能
Langchain中内置的中间件,描述,作用,实际应用

作用:当对话历史太长、Token 快要用完时,自动调用一个轻量级模型把旧消息总结成一段摘要,同时保留最新的几条消息。实际应用:在长周期的心理咨询或客服对话中,既能记住之前的核心诉求,又不会因为上下文过长导致报错或费用激增。tools=[],model="gpt-4o-mini", # 用便宜的小模型做摘要,省钱trigger={"tokens": 4000, "messages": 10}, #

#中间件#人工智能
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#chrome#前端
Langchain中内置的中间件,描述,作用,实际应用

作用:当对话历史太长、Token 快要用完时,自动调用一个轻量级模型把旧消息总结成一段摘要,同时保留最新的几条消息。实际应用:在长周期的心理咨询或客服对话中,既能记住之前的核心诉求,又不会因为上下文过长导致报错或费用激增。tools=[],model="gpt-4o-mini", # 用便宜的小模型做摘要,省钱trigger={"tokens": 4000, "messages": 10}, #

#中间件#人工智能
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