灾害研究在学术研究中具有重要意义，前文中，我们为大家介绍了CPPGD-中国灾害研究数据库目前涵盖的9个模块，包括地质灾害、地震灾害、海洋灾害、森林火灾、草原灾害、自然灾害损失情况、森林有害生物防治、突发环境事件和辐射模块。CPPGD | 中国灾害研究数据库：森林火灾、森林有害生物防治、草原灾害数据上线CPPGD | 中国灾害研究数据库：自然灾害损失情况、突发环境事件、辐射数据上线CPPGD | 中

研究必备！四大基础数据库，十四大专题数据库：CCAD、TFID、CPPGD、数字经济、科技创新、上市公司……看完这一篇企研·数据库资源汇总，再也不愁找不到研究数据了！

本文共7678个字，阅读大约需要20分钟，欢迎指正！一、前言厌倦了死板无趣的数据显示方式？或许你正需要一种新颖、有趣的方式去呈现那些沉重的数据，本期文章我们就来介绍一种别致的数据可视化图形——动态柱状图。先来看一下动态柱状图长啥样：全国各省（暂无港澳台数据）2008-2022年绿色产业专利申请数量。

本期文章我们将学习数据清洗非常重要的一步——缺失值和重复值的处理。缺失值和重复值对数据质量的影响非常大，本文将会向大家介绍如何使用 Pandas 处理缺失值和重复值，从此大家将免受缺失值，重复值的困扰！

我们在【数据治理】板块中已经推出一些关于 Python 的技术文章，这一期将会向大家介绍 Python 编程，或者说 Python 数据清洗和数据分析中最重要（没有之一）的模块——Pandas。Pandas 中包含非常重要的数据结构和非常多实用的数据计算方法。为了更加清晰地了解 Pandas 模块，接下来我们将会用多篇文章，从不同深度介绍它的应用。希望学习 Pandas 能让你在数据处理和数据分析

用python高效整合分散保存的统计年鉴数据

本文我们将介绍几种数据库和数据挖掘技术，帮助临床研究人员更好地理解和应用数据库技术。数据挖掘技术可以从大量数据中寻找潜在有价值的信息，主要分为数据准备、数据挖掘、以及结果表达和分析。数据库技术是研究、管理和应用数据库的一门软件科学。通过研究数据库的结构、存储、设计、管理和应用的基本理论和实现方法，对数据库中的数据进行处理和分析。

下面我们向大家介绍plotnine这个库的基本用法，并且给出两个基于该库绘制的实例的详细过程。

本文试图利用企研数据掌握并运营多年的全量工商企业注册数据库以及一些国家市场监管部门公开发布的统计数据，对这份原始出处不明的中国全量工商企业数据集的质量进行考察。

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