云原生作为基于分布部署和统一运管的云端服务，是以容器、微服务、DevOps等技术为基础建立的一套云技术产品体系。在企业积极进行数字化转型，全面提升效率的今天，各大云厂商都不约而同的将云原生视为未来云应用的重点发展方向。云原生究竟好在哪里？开发者无需考虑底层技术实现云原生构建应用简便快捷，部署应用轻松自如、运行应用按需伸缩秒杀传统Web框架，吊打祖传IT模式企业产品全面云化的背后，带来云原生工程师的

活动背景邀请方：国家超算互联网（www.scnet.cn）活动名称主题：国家超算互联网「AI跃升季」：谁是下一个“AI”跃人 - AI算力体验活动（https://www.scnet.cn/home/subject/modular/index272.html）免费领更多算力方式：AI算力不够用？参与 谁是下一个“AI”跃人 -AI体验推介活动，赢取千元算力券！AI算力性能反馈运行的商品名称运行的过

我是一名图像处理工程师，现就职于某科技公司，同时我也是一名科技博主，最近了解到“超算互联网平台（www.scnet.cn）”推出了国家超算互联网「AI跃升季」：谁是下一个“AI”跃人 - AI算力体验活动（https://www.scnet.cn/home/subject/modular/index272.html）。只要体验该平台的三款加速卡便有好礼相送，于是我便简单使用了这三款产品，在平台的三

（https://www.scnet.cn/home/subject/modular/index270.html）国家超算互联网「AI跃升季」：谁是下一个“AI”跃人 - AI算力体验活动（https://www.scnet.cn/home/subject/modular/index272.html）预制模型下载速度挺快、种类也挺多，如果模型文件包含微调代码就好了，并且能够推荐一些相关训练数据，方

这款 异构加速卡 在 FP32/TF32 精度下分别有 49/98 T的算力，FP16/BF16 精度下都有 196TFLOPS 算力，INT8是392T，其实光看这几个数值上的表现，基本上达到了 Nvidia A100 的 50% 到 60% 左右，虽然距离 H100 还有差距，但是在国产工艺下，还支持双精度运算，并且在真实使用体感上已经还可以了。b) 模型加载：7b规模的模型，加载大概在30s

接着，他分析了AI在工业软件中的应用前景，提出思维模式的转变，即从CPU思维向GPU思维过渡，并介绍了AI的三大要素：算力、算法和数据。这一主题，就数字化转型的机遇与挑战、智能制造的实践与经验、产业生态的协同合作，以及科技赋能与高质量发展的路径等问题进行了深入交流和探讨，分享了跨领域合作与生态共建的成功案例及此过程中遇到的困难和挑战，共同表达了数字化时代产业生态协同的展望和期待。制造业的数字化转型