本文介绍了基于RV1126B开发板的YOLOv8目标检测算法部署实践。通过在WSL+VSCode开发环境下配置Python和Anaconda工具链，完成了YOLOv8模型的适配、转换与调试。实践详细记录了从环境搭建到板级部署的全过程，包括WSL安装、VSCode远程配置、Anaconda环境管理等关键步骤。在RV1126B开发板上成功实现了实时目标检测，实测平均帧率19-20FPS，能稳定识别多种

摘要：飞凌嵌入式ELF-RV1126B开发板开箱体验显示其专业实用的设计特点。包装简洁包含开发板、电源线等基础配件，蓝色PCB板布局紧凑，核心采用RV1126B芯片，具备3.0TOPs AI算力。接口设计合理，含USB3.0、丰富GPIO等，扩展性强。配套4G模块支持MIMO技术，7寸工业屏支持宽温工作，整体硬件配置适合嵌入式学习、AI视觉开发及工业应用场景。