其目标是为企业提供高效的 AI 解决方案，推动业务流程的智能化转型。：借助更强大的机器学习算法和不断优化的大模型，未来的 AI Agent 将具备自我学习的能力，能够不断从业务数据和用户反馈中进行自我优化，提升响应精度和业务处理能力。：AutoAgents 灵搭平台专注于企业级市场，提供标准化的智能体产品，并通过灵活的权限管控、数据看板和行业定制化功能，帮助企业实现高效的服务交付。这些平台提供通用

在众多AI工具中，代表了当前非技术员工提升效率的最优解。它不是一个简单的聊天机器人，而是一个能够理解复杂意图、自主规划并执行系列任务的智能系统。。：负责理解你用自然语言下达的模糊指令，如“为新项目筹备组挑选五位最合适的内部候选人，并列出他们的优势”。它能解析意图、拆解任务逻辑。：负责自动执行具体的、规则化的数字操作，如登录HR系统、按照条件筛选员工数据、从过往绩效报告中提取信息、整理成表格并发送邮

在众多AI工具中，代表了当前非技术员工提升效率的最优解。它不是一个简单的聊天机器人，而是一个能够理解复杂意图、自主规划并执行系列任务的智能系统。。：负责理解你用自然语言下达的模糊指令，如“为新项目筹备组挑选五位最合适的内部候选人，并列出他们的优势”。它能解析意图、拆解任务逻辑。：负责自动执行具体的、规则化的数字操作，如登录HR系统、按照条件筛选员工数据、从过往绩效报告中提取信息、整理成表格并发送邮

深耕企业级市场多年的金智维董事长廖万里认为，打造好用的企业级智能体，既是大模型的技术试金石，也是价值放大器，才能加速大模型从个人端到企业端应用的迁移，实现智能体应用从个人端“好玩”到企业端“好用”的进化和蜕变，真正将技术转化为新质生产力，为政企带来实际应用价值。全新一代AI+机器人流程自动化系统K-RPA Lite，是更易用、更轻量、更智能的RPA产品，可以满足企业在轻量业务流程上的自动化需求，可

迈入2026年，企业面临的已不仅是效率竞赛，更是安全与合规的严峻考验。在金融、政务、医疗等高合规行业，自动化在提速的同时，也带来了数据暴露的新风险——如何在效率与安全之间找到平衡，正成为数字化转型的核心命题。IBM报告显示，超50%的组织在应用自动化后，才发现自身在数据权限与加密方面存在漏洞。Gartner调查亦指出，近三分之一的企业在自动化后发生过敏感数据非授权访问事件。许多企业在部署初期未能充

据咨询机构《全球财务机器人调研报告》显示，超过67%的企业CFO认为，现有的财务团队将至少30%的时间耗费在重复性、低附加值的手工操作上，而与此同时，企业对财务数据的实时性、准确性和洞察深度的需求却呈指数级增长。财务机器人正从辅助工具演变为核心生产力，重新定义着财务职能的价值边界。

进入2025年，企业的数字化转型已经不再是选择题，而是生存和发展的关键。如何抓住技术的浪潮，提高效率、提升客户体验、加强创新，成了企业亟需解决的问题。

现在的 RPA 早就不是 “省人” 的工具了，而是企业运营的 “神经末梢”。Gartner 预测，2026 年 70% 的流程自动化项目会整合三种以上技术，从 “自动化” 变成 “自主化”。强监管、核心系统→金智维；中小微、轻量化→影刀；流程优化→艺赛旗；前端交互、文档处理→来也科技。选对了，它是帮你赚钱的 “数字员工”；选错了，就是天天救火的 “麻烦制造者”。你所在行业的 RPA 核心需求是什么

随着国内市场规模突破 200 亿元，年增长率飙至 45%，AI 大模型的深度注入让 RPA 从 "流程机器人" 进化成了能自主决策的 "数字员工"。AI 能力也很接地气，"魔法指令 3.0" 支持自然语言交互，异常情况能自动修复，某跨境电商用它处理订单，大促期间支撑 3 倍单量还没积压，年节省人力成本近 700 万。它的 AI Agent 矩阵彻底颠覆了传统开发模式 —— 不用写一行代码，对着系统

智能体采集的现实世界数据，经过预处理后可以输入到大模型中，丰富大模型的数据来源，使其能够更好地理解现实场景相关的语义信息。在教育领域，大模型提供丰富的知识资源与智能辅导功能，智能体则以智能教学设备的形式，根据学生的学习进度、学习风格等特点，为学生提供定制化的学习体验，实现高效的个性化教育。总之，在 2025 年的科技前沿舞台上，大模型与智能体的超强联动力正开启智能技术的全新篇章，它们的融合与协同发