在企业数字化转型进程中，RPA 已经从“锦上添花”的效率工具，逐步演进为企业流程自动化体系中的。其价值不再局限于“替人点鼠标”，而是承担起三类关键职能：承接企业大量遗留系统的自动化改造；作为 AI 智能体 / 数字员工的构建跨系统流程编排与调度能力的“自动化中枢”。当 RPA 进入核心生产流程后，选型逻辑也随之变化：不再是“谁更便宜、谁更好上手”，而是“谁能作为长期自动化底座存在”。

在企业数字化转型的进程中，RPA（机器人流程自动化）已经从“锦上添花”的工具，逐步变成很多企业的“标配基础设施”。一方面，它确实能快速带来可量化的降本增效；另一方面，也能把员工从高重复、低价值的事务性工作中解放出来，投入到更高价值的业务决策与创新中。。下面按这个逻辑，逐一拆解。厂商对比情况。

从产业趋势看，RPA 正在成为多智能体系统（MAS）落地的“执行基座”。从 IDC 披露的市场占有率来看，国内 RPA 已形成明显头部阵营：金智维、艺赛旗、来也科技位居第一梯队，实在智能、弘玑、容智信息紧随其后，头部厂商合计占据接近一半市场份额。从竞争维度看，2025 年 RPA 的主战场已经从“谁能做流程自动化”，转向：谁能把 RPA 与 AI 智能体深度融合，并真正跑进核心业务系统。当 RPA

2026 年，企业 AI 的分水岭不在“有没有 Agent”，而在于是否具备。单体智能体解决的是局部效率，多智能体系统解决的是。如果说 2024–2025 年是“Agent 爆发年”，那么 2026 年，真正进入主舞台的，将是。

AI 正在从“单个智能体的能力提升”，进入“多智能体协同完成复杂任务”的阶段。企业真正落地 AI 的关键，不在于有没有 Agent，而在于是否构建了可编排、可协同、可控可验的多智能体系统（MAS）。：企业数字化负责人、AI 产品负责人、ToB 创业者、产业智能化从业者。

Manus 让人们看到了交互的未来，Moltbot 验证了远程接管的需求。但真正决定 Agent 能否留下来的，不是惊艳时刻，而是日复一日的稳定运行。从极客实验到企业生产，中间隔着的不是算法差距，而是对业务边界、风险责任和组织现实的敬畏。在这场生产力重构中，那些愿意慢下来、扎进流程、接受约束的企业级智能体，才是真正有可能长期留在办公电脑里的那一类。而这，恰恰是以金智维为代表的国产企业级 Agent

你要搭平台、配流程、理解复杂的系统边界，最后得到的，往往只是一个“能跑 Demo 的智能助手”。但在企业语境中，隐私只是底线，真正的核心是责任可界定。把它称为“中国版 Moltbot（Clawdbot）”，并不是因为两者长得像，而是因为它们解决的是同一个问题的不同阶段：Moltbot 解决的是“个人能不能用”；如果说Moltbot 是“个人智能体范式”的成功验证，那么在中国企业环境中，真正跑通的，

先定义效率、质量或成本指标，不要从技术出发。

必须要求“同场景、同规模、已上线”的客户案例。

过去十年，金融科技的主线是；而从 2025 年开始，主线正在切换为一个新的关键词——。它不再只是“帮你算”“帮你查”“帮你填表”，而是开始。在证券、保险、银行三大金融支柱行业中，这种能力形态正在引发结构性的变化。