1x1卷积作用1×1 的卷积大概有两个方面的作用：1. 实现跨通道的交互和信息整合。2. 进行卷积核通道数的降维和升维。下面详细解释一下：1. 1×1 的卷积层（可能）引起人们的重视是在 NIN 的结构中，论文中的想法是利用 MLP 代替传统的线性卷积核，从而提高网络的表达能力。文中同时利用了跨通道 pooling的角度解释，认为文中提出的 MLP 其实等价于在传统卷积核后面接 cccp 层，从而

分类器指标评定一定正确率的前提下，具有较高召回率。大数据与深度学习大数据：超出常用软件工具捕获，管理和处理能力的数据集机器学习关心通过程序自我改进；数据挖掘关心从数据中提取模式，重点在于算法的应用。机器学习与数据挖掘的关系：数据挖掘是个过程，在此过程中机器学习算法被用作提取数据集价值的工具。大数据与深度学习关系：深度学习是一种模拟大脑的行为深度学习对大数据发展有所帮助深度学习转变了解决问题的思维大