摘要： NVIDIA DRIVE平台推出集中式雷达处理方案，突破传统边缘计算限制，实现更高效的L4自动驾驶。传统雷达因边缘处理架构仅输出稀疏点云，损失大量原始信号数据。NVIDIA的方案将原始ADC数据直接传输至中央计算平台，利用专用PVA硬件完成全信号处理，释放GPU资源用于AI任务。该设计降低30%成本、20%体积与功耗，并支持高分辨率雷达信号处理（30帧/秒）。通过与承泰科技合作，该方案已通

摘要： NVIDIA DRIVE平台推出集中式雷达处理方案，突破传统边缘计算限制，实现更高效的L4自动驾驶。传统雷达因边缘处理架构仅输出稀疏点云，损失大量原始信号数据。NVIDIA的方案将原始ADC数据直接传输至中央计算平台，利用专用PVA硬件完成全信号处理，释放GPU资源用于AI任务。该设计降低30%成本、20%体积与功耗，并支持高分辨率雷达信号处理（30帧/秒）。通过与承泰科技合作，该方案已通

Vay 首席业务官 Justin Spratt 表示：“通过将 Vay 的创新远程驾驶功能与 NVIDIA DRIVE AGX 先进的 AI 和算力相结合，Vay 正在为远程驾驶汽车树立新标准。通过使用专为自动驾驶设计的 NVIDIA GPU，Vay 的远程驾驶系统可以实时处理并传输高清视频，从而为远程驾驶员提供关键的态势感知能力，即便在复杂的环境中也不例外。我们很荣幸不仅能够加快远程驾驶和自动驾

行业需要建立一个可重复利用的试验台用于验证自动驾驶汽车在各种现实和仿真环境中的安全性，这对于获得公众的信任和监管部门的批准至关重要，使自动驾驶汽车的落地更近一步。根据合作内容，MITRE 将使用 Mcity 的仿真工具和其测试设施的数字孪生，后者是 Mcity 数字试验场 (DPG) 中的一个真实自动驾驶汽车测试环境。此次合作的核心内容之一是传感器仿真。通过提供验证自动驾驶汽车的物理和数字资源，M

此外，电动汽车制造商长城汽车、极氪、小米汽车已在其新一代自动驾驶系统中采用 NVIDIA DRIVE Orin 平台。随着生成式 AI 的大火，汽车行业正竞相将 AI 应用于车辆设计、工程、制造、营销和销售等各种关键活动中。2024 年，生成式 AI 不断扩展的应用与软件定义计算的持续发展，将进一步为汽车市场带来变革。此外，众多 NVIDIA 汽车行业合作伙伴也在拉斯维加斯举办的 CES 上展示了

此外，电动汽车制造商长城汽车、极氪、小米汽车已在其新一代自动驾驶系统中采用 NVIDIA DRIVE Orin 平台。随着生成式 AI 的大火，汽车行业正竞相将 AI 应用于车辆设计、工程、制造、营销和销售等各种关键活动中。2024 年，生成式 AI 不断扩展的应用与软件定义计算的持续发展，将进一步为汽车市场带来变革。此外，众多 NVIDIA 汽车行业合作伙伴也在拉斯维加斯举办的 CES 上展示了

的车企中，智己汽车和 Momenta 在车展上宣布，他们将合作集成 NVIDIA 下一代处理器，开发具有自动驾驶功能的智能驾驶量产解决方案。此图片由极氪智能科技制作提供，如果您有任何疑问或需要使用此图片，请联系极氪智能科技。此图片由 smart 制作，如果您有任何疑问或需要使用此图片，请联系 smart。此图片由理想汽车制作提供，如果您有任何疑问或需要使用此图片，请联系理想汽车。此图片由小鹏汽车制

的车企中，智己汽车和 Momenta 在车展上宣布，他们将合作集成 NVIDIA 下一代处理器，开发具有自动驾驶功能的智能驾驶量产解决方案。此图片由极氪智能科技制作提供，如果您有任何疑问或需要使用此图片，请联系极氪智能科技。此图片由 smart 制作，如果您有任何疑问或需要使用此图片，请联系 smart。此图片由理想汽车制作提供，如果您有任何疑问或需要使用此图片，请联系理想汽车。此图片由小鹏汽车制

NVIDIA 与通用汽车之间的合作以及由此产生的优势和影响均属前瞻性陈述，受制于可能导致结果与预期有重大差异的风险和不确定因素。NVIDIA、NVIDIA商标 、NVIDIA DriveOS、NVIDIA DRIVE AGX、NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 均为 NVIDIA Corporation 在美国和/或其他国家的商标和/或注册商标。该计划将包括对已投入运

NVIDIA 与通用汽车之间的合作以及由此产生的优势和影响均属前瞻性陈述，受制于可能导致结果与预期有重大差异的风险和不确定因素。NVIDIA、NVIDIA商标 、NVIDIA DriveOS、NVIDIA DRIVE AGX、NVIDIA Omniverse 和 NVIDIA Cosmos 均为 NVIDIA Corporation 在美国和/或其他国家的商标和/或注册商标。该计划将包括对已投入运