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Ollama部署本地模型qwen

本文介绍了使用Ollama部署本地大模型的方法:1)创建modelfile指定模型路径;2)通过命令行创建模型;3)验证模型是否创建成功;4)运行模型进行对话。主要步骤包括编写modelfile配置文件、使用ollama create命令创建模型、ollama list查看模型列表,最后通过ollama run启动模型进行交互。该方法支持删除模型(ollama rm)和退出对话(/bye)操作。

#人工智能
ngrok实现内网穿透与代理、region设置问题

摘要 本文介绍了在WSL2环境下使用ngrok实现内网穿透的具体步骤:下载ngrok到Ubuntu,进行版本验证和授权认证;关闭代理设置后,运行本地项目并指定日本服务器区域(需添加--region=jp参数);成功穿透后会显示包含访问地址的页面。关键点包括认证令牌配置、代理设置处理及服务器区域选择,避免常见的连接错误。

#ubuntu
MCP服务端的创建

本文介绍了MCP_Server的创建与使用流程。首先通过uv工具安装Python环境并初始化项目,然后创建包含计算工具和资源的MCP服务,支持stdio、SSE和StreamableHttp三种协议。接着详细说明了如何在CherryStudio中配置AI客户端连接本地或远程MCP服务。最后提供了两种服务发布方式:打包成Python包上传至PyPI供本地运行,或部署到云服务器提供公网访问。文章包含完

#uv#语言模型
MCP服务端的创建

本文介绍了MCP_Server的创建与使用流程。首先通过uv工具安装Python环境并初始化项目,然后创建包含计算工具和资源的MCP服务,支持stdio、SSE和StreamableHttp三种协议。接着详细说明了如何在CherryStudio中配置AI客户端连接本地或远程MCP服务。最后提供了两种服务发布方式:打包成Python包上传至PyPI供本地运行,或部署到云服务器提供公网访问。文章包含完

#uv#语言模型
到底了