基于 YOLO11-L 的水下垃圾检测系统，Vue 3 + Django + MySQL 全栈实现，支持单图/批量/视频/摄像头四种检测模式，3 模型对比，DeepSeek 智能问答，附完整训练部署流程。

本文设计并实现了基于YOLO11深度学习与实例分割的道路坑洼检测系统，采用YOLO11m-seg为主模型、YOLOv8s-seg为对比模型，结合Django与Vue构建Web全栈闭环，支持单图、批量、视频、摄像头四种检测入口，并接入DeepSeek生成养护建议。

PolypFormer是基于Django与Vue3构建的结直肠息肉智能分割与管理平台，实现图像分割、病例建档、复核随访与模型训练的全流程闭环，支持多模型切换与实时推理，助力消化道早癌精准筛查与数字化管理。

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