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它在 PyTorch 和 CANN 之间架起了一座桥梁，使得开发者可以像在 GPU 上一样，使用 .npu()、.to('npu') 等熟悉的 API 将模型和数据迁移到昇腾 NPU 上进行加速计算。说明: OpenMind 是一个面向大模型的开发套件，可能集成了模型加载、推理优化、分布式训练等便捷工具，旨在简化在昇腾上部署大模型（如 Llama）的流程。说明: 这是一个稳定且兼容性极佳的版本，被

Qwen-Image-Edit不仅⽀持low-level的视觉外观编辑（如元素的添加、删除、修改等，要求图片其他区域完全不变），也支持 high-level 的视觉语义编辑（如 IP 创作、物体旋转、风格迁移等，允许整体像素变化但保持语义一致）。8月19日，通义千问团队推出了Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。该模型基于20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，将

第三届开放原子大赛聚焦实际应用于产业落地，设置巅峰挑战赛、实战竞技赛、训练学习赛。开放原子开源基金会携手华为技术有限公司、武汉卓目科技股份有限公司策划重磅推出AI赛项，面向国内外所有高校、科研院所、企事业单位等人员公开招募，发掘和培养人工智能拔尖人才，共同探索AI新算法、新模型、新场景应用，共同推动人工智能技术飞速发展。

此前昇腾一直同步支持Qwen系列模型，此次Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking和Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct模型一经发布开源，即在LLaMA Factory和vLLM中开箱即用，实现模型的0Day适配。Qwen3-VL是迄今为止Qwen系列中最强大的视觉语言模型,此次开源的Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking和Qwen3-VL-30B-A3B-In

Qwen-Image-Edit不仅⽀持low-level的视觉外观编辑（如元素的添加、删除、修改等，要求图片其他区域完全不变），也支持 high-level 的视觉语义编辑（如 IP 创作、物体旋转、风格迁移等，允许整体像素变化但保持语义一致）。8月19日，通义千问团队推出了Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。该模型基于20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，将

它在 PyTorch 和 CANN 之间架起了一座桥梁，使得开发者可以像在 GPU 上一样，使用 .npu()、.to('npu') 等熟悉的 API 将模型和数据迁移到昇腾 NPU 上进行加速计算。说明: OpenMind 是一个面向大模型的开发套件，可能集成了模型加载、推理优化、分布式训练等便捷工具，旨在简化在昇腾上部署大模型（如 Llama）的流程。说明: 这是一个稳定且兼容性极佳的版本，被

Qwen-Image-Edit不仅⽀持low-level的视觉外观编辑（如元素的添加、删除、修改等，要求图片其他区域完全不变），也支持 high-level 的视觉语义编辑（如 IP 创作、物体旋转、风格迁移等，允许整体像素变化但保持语义一致）。8月19日，通义千问团队推出了Qwen-Image-Edit，Qwen-Image的图像编辑版本。该模型基于20B的Qwen-Image模型进⼀步训练，将

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