一、OTB评估指标OTB 可以用来衡量你的目标跟踪算法好坏，它包含一些 benchmark 结果，打好标记（即ground-truth.txt )的数据集，以及一个用来测试你的算法的代码库。数据集包括50帧的序列和100帧的序列，其中50帧序列的数据集是2013年提出来的，100帧的数据集是2015年提出来的，所以OTB50也叫OTB2013，OTB100也叫OTB2015，相关的数据集和测试代码

一棵决策树的生成过程主要分为以下3个部分:1、特征选择2、决策树生成3、剪枝在讲解特征选择前，我们先了解一些概念。不纯度（impurity）--GINI系数：不纯度（impurity）--Entropy熵：不纯度（impurity）--分类误差：delta = 1 - max[ p( t ) ]信息增益：第一步：切分特征选择具有最高信息增益的特征作为测试特征，利用该特征对节点样本进行划分子集，会使