更新系统# 编译工具# Python开发包# torchApex编译看似简单,实则暗藏许多细节。本文通过真实案例,深入剖析了从网络代理到系统库路径的各个环节。Docker守护进程代理配置容易漏lib和lib64路径差异编译脚本会覆盖手动修改希望大家可以学习一些经验教训，对于大模型训练来说，Apex基本是必备工具。昇腾适配版虽然有些小坑，但整体可用性还不错，注明：昇腾PAE案例库对本文写作亦有帮助。

更新系统# 编译工具# Python开发包# torchApex编译看似简单,实则暗藏许多细节。本文通过真实案例,深入剖析了从网络代理到系统库路径的各个环节。Docker守护进程代理配置容易漏lib和lib64路径差异编译脚本会覆盖手动修改希望大家可以学习一些经验教训，对于大模型训练来说，Apex基本是必备工具。昇腾适配版虽然有些小坑，但整体可用性还不错，注明：昇腾PAE案例库对本文写作亦有帮助。

这套方案的核心价值在于把千亿级MoE模型的部署成本降到了两台服务器的级别,而且性能和精度都没打太多折扣。对比国外同类方案,昇腾硬件的性价比优势明显,特别适合预算有限但又想用顶级模型的团队。后续我们会继续测试更长的上下文长度(32K+)和专家并行的优化空间,有新进展会同步更新。

这套方案的核心价值在于把千亿级MoE模型的部署成本降到了两台服务器的级别,而且性能和精度都没打太多折扣。对比国外同类方案,昇腾硬件的性价比优势明显,特别适合预算有限但又想用顶级模型的团队。后续我们会继续测试更长的上下文长度(32K+)和专家并行的优化空间,有新进展会同步更新。

重构Java开发范式：多Agent智能体如何重塑AI时代工程开发

我用飞算JavaAI做了一个校园失物招领管理平台，来参加这场炫技赛

随着生成式AI降低内容伪造门槛，图片、视频和文本的真实性已成为金融审核、电商风控、保险理赔和内容治理的重要基础。本文结合2026世界人工智能大会现场体验，介绍合合信息AI跨模态鉴伪与扫描全能王“智能高清·去反光”技术。前者针对图片、视频和文本，综合分析语义、频域、噪声、时序和逻辑特征，识别AI生成、局部篡改及可疑区域；后者通过分离透射内容与玻璃反射，在保留结构、纹理和色彩的同时恢复被遮挡信息。

随着生成式AI降低内容伪造门槛，图片、视频和文本的真实性已成为金融审核、电商风控、保险理赔和内容治理的重要基础。本文结合2026世界人工智能大会现场体验，介绍合合信息AI跨模态鉴伪与扫描全能王“智能高清·去反光”技术。前者针对图片、视频和文本，综合分析语义、频域、噪声、时序和逻辑特征，识别AI生成、局部篡改及可疑区域；后者通过分离透射内容与玻璃反射，在保留结构、纹理和色彩的同时恢复被遮挡信息。

不要相信第一感觉最开始觉得是.to('cpu')的问题，结果profiling后发现完全不是。性能问题一定要用工具定位，不能靠猜。Profiling是必备技能MindStudio的Timeline视图非常直观，能精确到每个算子的微秒级耗时。建议每个做昇腾开发的同学都学会用。Warmup很重要昇腾NPU首次推理会慢很多（算子编译+缓存预热），线上服务一定要做充分的warmup。版本很关键很多优化特性

不要相信第一感觉最开始觉得是.to('cpu')的问题，结果profiling后发现完全不是。性能问题一定要用工具定位，不能靠猜。Profiling是必备技能MindStudio的Timeline视图非常直观，能精确到每个算子的微秒级耗时。建议每个做昇腾开发的同学都学会用。Warmup很重要昇腾NPU首次推理会慢很多（算子编译+缓存预热），线上服务一定要做充分的warmup。版本很关键很多优化特性