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我提取了数据集中的一些简单的健康特征因子和SOH值,有恒流充电时间,恒流放电时间,等压降时间,等压升时间特征,恒压充电时间,恒压放电时间特征因子,恒流充电时间占总充电时间的比例,充电过程电流-时间所包围的面积,恒流充电电流和时间包围的面积,放电时的最大温度等。三个数据集价格都不同。也支持指定算法,可以改进算法,改进方法包括混沌映射,自适应权重因子,指数权重,levy学习,黄金策略,拉丁超立方等等。

本文档是关于NASA数据集B5,B6,B7,B18型号电池恒流充电时间的老化特征因子,其格式为excel格式,第一列为恒流充电时间,第二列为电池容量。其与电池容量变化相关性达到0.99以上。具有非常高的相关性,本链接发布Excel格式,本作者还有B5-B18,B27-B33,B53-56,CS2-35-38,Cell1-Cell8电池的恒流放电时间,恒压充电时间,恒压放电时间,等压升时间,等压降时

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