论文名称：Involution: Inverting the Inherence of Convolution for Visual Recognition作者：Duo Li， Jie Hu， Changhu Wang， Xiangtai Li， Qi She， Lei Zhu， Tong Zhang， Qifeng Chen， The Hong Kong University of Scienc

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论文名称：SimAM: A Simple, Parameter-Free Attention Module for Convolutional Neural Networks作者：Lingxiao Yang, Ru-Yuan Zhang, Lida Li, Xiaohua XieCode：https://github.com/ZjjConan/SimAM介绍本文提出了一种简单有效的3D注意力模块，

注意力最近几年在深度学习各个领域被广泛使用，无论是图像分割、语音识别还是自然语言处理的各种不同类型的任务中，注意力机制都在其中大放异彩介绍注意力（attention）机制最初应用于机器翻译任务，现在已被广泛地应用于深度学习的各个领域，无论是图像分割、语音处理，还是在计算机视觉和自然语言处理的各种不同类型的任务，注意力机制都在其中大放异彩。在认知科学中，由于信息处理的瓶颈，人类会选择性地关注所有信息