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Targetless Calibration of LiDAR-IMU System Based on Continuous-time Batch Estimation
引言本文提出了一种标定激光雷达和IMU六自由度外参的方法,采用基于B样条的连续时间轨迹描述IMU数据,它相比基于离散时间的方法更适用于高动态以及异步的测量数据,另外本方法采用了点到点元的匹配方法,使得优化问题得到的良好的约束。激光雷达往往和IMU一起配合使用。由于一帧点云中的每一个点都是在不同时刻下采集的,随着点云扫描时激光雷达的运动,点云中不同时刻采集得到的点的位置会随着激光雷达的运动而受到影响
Linux驱动开发笔记
疑问中每个操作函数的形参中inode的作用设备树中compatible属性中厂商和型号如何填写llseekreadwritepool等等,这些操作函数都要需要完成实现。为实现“高内聚,低耦合”的软件设计理念,Linux驱动采用了内核加载的方式,将驱动编译成模块(Linux 下模块扩展名为.ko),在Linux 内核启动以后使用“insmod”命令加载驱动模块,用“rmmod”命令卸载具体驱动模块,

IMU内参标定
IMU内参标定参考文献:A Robust and Easy to Implement Method for IMU Calibration withoutExternal Equipments标定方法首先静止IMU一段时间,作为IMU的初始化,之后改变IMU的位姿并静止一段时间,重复这个步骤一定此时,完成标定数据的采样,最后由标定算法计算出IMU标定参数。IMU误差模型由于安装精度,IMU中无法保
到底了







