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Scan Context: Egocentric Spatial Descriptor for Place Recognition within 3D Point Cloud Map
前言Scan-context是基于结构信息的全局定位方法,它不依赖于直方图全集描述子或机器学习方法,直接记录点云的3D结构信息。此外,本文还提出了计算两个Scan-context相似得分的方法以及回环检测的两步搜索方法,使得回环检测不依赖于位置。SLAM中位置识别为回环检测提供候选帧。视觉位置识别容易受到光线变化的影响。激光位置识别存在两大难题,当同一位置下不同航向角的描述子要求旋转不变性,另外,
到底了







