卡方检验（Chi-square test）是一种用于检验两个分类变量之间是否存在显著关联的统计方法。它基于观察到的频数与预期频数之间的差异来判断两个变量之间的关系是否是由于偶然的因素。

文章目录思维导图一、df.loc[]与df.iloc[]区别二、df.loc[]详解df.loc[]允许输入三、df.iloc[]详解df.iloc[] 允许输入df.loc[]与df.iloc[]例子对比1.创建数据集2.整数索引3.列表索引切片索引4.布尔索引函数/条件索引同时索引行和列思维导图一、df.loc[]与df.iloc[]区别df.loc[]：是按标签或者布尔数组进行行/列索引df

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