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NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver解决办法

则根据之前看到的grub版本,如果大于等于2.00,则把上面第三个单引号内的字符串复制粘贴.否则把第二个单引号内的字符串复制粘贴,本来好好的,突然出现这个问题一般是内核自动更新,导致内核版本与显卡驱动不匹配的问题,解决办法最好是把内核版本降到之前的版本。如果已经变成你想要改的内核版本,则继续,否则检查是否忘了sudo update-grub或者grub修改错误。注意看清楚是第二个单引号和第三个单引

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#linux#服务器#ubuntu
NVIDIA-SMI has failed because it couldn‘t communicate with the NVIDIA driver解决办法

则根据之前看到的grub版本,如果大于等于2.00,则把上面第三个单引号内的字符串复制粘贴.否则把第二个单引号内的字符串复制粘贴,本来好好的,突然出现这个问题一般是内核自动更新,导致内核版本与显卡驱动不匹配的问题,解决办法最好是把内核版本降到之前的版本。如果已经变成你想要改的内核版本,则继续,否则检查是否忘了sudo update-grub或者grub修改错误。注意看清楚是第二个单引号和第三个单引

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#linux#服务器#ubuntu
Anaconda查看、创建、切换、删除虚拟环境

当你的本地创建了多个虚拟环境之后,加之又在不同的虚拟环境中安装了不同的第三方package,这样一来,虚拟环境的切换就很重要了。否则,当你再次打开jupyternotebook,通过import命令试图导入某个package的时候,总是会得到如期的错误**Cannotimportmodule.“Nomodulenamed…这里的base,带星号的,代表基层或者当前虚拟环境,paddle是我新建的一

#python
Ubuntu18.04服务器安装NVIDIA驱动、CUDA11.3、cuDNN、卸载CUDA11.7

cd到/usr/local/cuda/bin下,执行sudo./cuda-uninstaller,用回车键勾选以下几项,选择done,等待一段时间后,提示Successfullyuninstalled完成卸载。当选择安装内容的时候,务必把driver前面的x取消掉,按回车键取消勾选,因为我们已经安装了驱动!点击文件->站点管理器,选择红框中的协议,输入主机ip和端口号,填写用户,密码,点击链接即可

#服务器#ubuntu#linux
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