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《PyTorch深度学习实践》

跟着B站刘二大人学习,真的讲的非常不错,从线性模型——>梯度下降算法——>反向传播——>Pytorch实现线性回归——>Logistics回归——>处理多维特征的输入——>加载数据集——>多分类问题——>卷积神经网络——>循环神经网络层层递进,学完之后对深度学习有了更加深刻的理解,代码能力也相对提高。

#深度学习#pytorch#人工智能
《PyTorch深度学习实践》

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《PyTorch深度学习实践》

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Aiot-->第四章(Azure上的物联网服务)

Azure上物联网服务和Platform平台

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