相关YOLOv11/YOLOv12/YOLOv13/YOLO26/YOLOv8模型可直接使用。P是0.542、R是0.613、Map50是0.625、mAP50-95是0.493。如有需要，可直接拍,同时YOLOv11s模型训练300个epoch后测试结果如下。共计图像是2766张，其中训练集是2328张，测试集：239张。同时本人也可以修改目标检测模型并且创新涨点，以此发表paper。数据集可直

CoatNet（cnn与transformer高度结合，提出c-c-T-T高效架构）[3]支持损失函数loss修改等服务diou、 siou 、gussion iou。mobileVit（mobilenet与transformer高度结合）5、隐式知识推理、正负样本标签匹配simOTA，ATSS等。4、检测头添加（3个调整为4个、4个调整为5个等）[1]主干网络替换轻量化设计。结构重参数化的rep

相关YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10/YOLOv11/yolo12/RTDETR模型可直接使用。P是0.826、R是0.758、mAP50是0.822、mAP50-95是0.606。训练集图片8059张，验证集2302张、测试集1153张。数据集可直接使用，未做任何数据增强等预处理。数据集可直接使用，未做任何数据增强等预处理。共计图片11514张，数据集是txt格式。6类无人机目标检测数

yolov8 mobilev3轻量级 注意力机制。感兴趣的话点“我想要”和我私聊吧～

包含3个类别，分别是insulator（绝缘子）, insulator-defect01（自爆），insulator-defect02（破损）其中YOLOv5S检测mAP50是0.792，mAP50-95是0.507。相关YOLOv5/YOLOv6/YOLOv7/YOLOv8模型可直接使用。该数据集为原始数据集，未经图像预处理操作，数据集已划分为训练集/验证集/测试集。私人自建电力线绝缘子目标检测

YOLOv8训练Visidron小目标检测数据集。YOLO训练结果模型➕数据集。

相关YOLOv5/YOLOv6/YOLOv7/YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10模型可直接使用。同时本人也可以修改目标检测模型并且创新涨点，以此发表paper。总计图片1361张图像,分辨率是1024x1024像素。数据集可直接使用，未做任何数据增强等预处理。数据集可直接使用，未做任何数据增强等预处理。数据集可直接使用，未做任何数据增强等预处理。数据集已划分为训练集/验证集/测试集。同时y

相关YOLOv5/YOLOv6/YOLOv7/YOLOv8/YOLOv9/YOLOv10模型可直接使用。P值是0.86，R值是0.796，mAP0.5是0.833，mAP0.5-0.95是0.587。同时本人也可以修改目标检测模型并且创新涨点，以此发表paper。共计图片54120张，图像分辨率是1920x1080。数据集按照7:1:2已划分为训练集/验证集和测试集。数据集可直接使用，未做任何数据

同时该系统有目标计数，和检测结果保存功能[火]基于YOLOv8 的行人检测系统[hot]系统采用opencv，pyqt5 搭建。登录成功后具有图片，视频，摄像头等检测。系统具有登录和注册页面，包括账号密码数据库，

①包含狗狗检测数据集（mtdata_dog_cls11）共884张图片，11种类别，已按照7:2:1划分为训练集、验证集和测试集，狗狗图片为原始数据集，未做任何清晰化等图像预处理。④包含前端狗狗检测识别展示系统，该系统无卡顿高视觉，支持单图像检测、视频流检测和摄像头检测，同时可便携式调整检测模型的置信度阈值。③包含博主本地检测结果，目前在YOLOv8n上精确度（P）是0.879、召回率（R）是0.