过滤法过滤法是在机器学习训练之前进行的数据预处理，根据各种统计检验指标筛选出较好的特征子集。方差过滤VarianceThreshold类通过特征的方差来筛选特征的类。有些特征的方差很小，所以要首先消除方差为0的特征。其中的参数threshold，表示方差的阈值，消除方差小于阈值的特征，默认值是0.相关操作及注释：import pandas as pdimport numpy as npfrom s

概述数据预处理就是处理从数据中检测，纠正或删除损坏，不准确或不适用模型的记录的过程。可能面对的问题有：数据类型不同，比如有的是文字，有的是数字，有的含时间序列，有的连续，有的间断，也有可能数据的质量不行，存在噪声，有异常，有缺失等。数据预处理的目的就是让数据适应模型，匹配模型的需求。特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实

1.描述流体运动的方法拉格朗日方法P49这种方法也称为质点系法。通过标示确认所有流体质点，然后记录每个质点在不同时刻的位置坐标，从而达到对整体流动行为的了解。就是观察这跟随流体质点，记录该质点的运动历程。设在初始时刻t0t_0t0​时，把流体质点的位置坐标(a,b,c)(a,b,c)(a,b,c)作为该质点的标识符，在任意时刻质点的空间位置坐标可以表示为：x=x(a,b,c,t)x=x(a,b,c

边界层近似及其特征1、边界层概念小粘性流体在大雷诺数条件下，粘性仅影响靠近扰流物体表面区域的薄流层体内，粘性力无法忽略，这个薄层就是边界层。规定边界层上限为来流速度的0.99倍。在大来流雷诺数下，整体流动区域可分为理想流体的势流区和黏性流体的流动区域，黏里流区。在远物体的理想流体区域，可忽略粘性的影响，按势流处理。在黏性流动区域，仅限于物面附近的薄层内，成为边界层。在该区域内，黏性力无法忽略，与惯