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GPT-2 分析与实现
预处理之后,有5类参数:blocks (transformer层的参数), b,g(输出层的final_norm shift/scale), wpe (嵌入层的Positioning embedding layer), wte(嵌入层的Token embedding layer和输出层线性层out_head)。一般来说,当我们模型的输出每一维有50257个元素,每个元素代表该词元ID的概率,找到最
到底了








