本次赛事由于样本不均衡的问题，简单训练可以到0.95左右，但要往上提分则需要不断的调参测试，让模型逼近数据的上限，最终通过多模型的中和，提高分数上限

2022世界杯在卡塔尔正如火如荼的进行，作为全球最受欢迎的体育运动，自然会吸引全世界无数球迷的目光，这也是历史上首次在冬季举办的世界杯。让我们一起来分析世界杯历史数据，看看能得出哪些有意思的结论吧。

汽车产品的聚类可以很好的通过参数将品牌进行区分，如果是以竞品为目的，需要从价格出发，选取相应特征进行聚类，在对类别下的竞品进行筛选，进行更加精准的汽车画像定位。

通过赛事的历练，更好的掌握分析思路，工具的使用。

本次比赛是一次不错的数据分析锻炼，即使你不了解宝可梦游戏，也可以通过数据得出客观的结论，并且这些结论都可以在百度得到验证，值得锻炼。

一个很好的学习文本处理及可视化的赛题

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本次比赛让自己在大数据的处理流程上有了更明确的认知，从数据清洗、特征工程、数据建模，每一个过程都能学到很多经验和知识，值得去历练。

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