介绍如何安装VSCode、miniconda，介绍如何在VSCode配置Python、Jupyter、C，并附有截图等详细步骤，小白极度友好

一、数据探索1.1 查看表总体信息1.2 查看表细节信息二、数据清洗2.1 重复值处理2.2 缺失值处理2.3 异常值处理2.4 提取字符串2.5 数据离散化2.6 数据标准化三、数据类型的转换3.1 时间类型数据处理3.2 字符串类型数据处理四、特征构造4.1 时间特征

一、数据探索1.1 查看表总体信息1.2 查看表细节信息二、数据清洗2.1 重复值处理2.2 缺失值处理2.3 异常值处理2.4 提取字符串2.5 数据离散化2.6 数据标准化三、数据类型的转换3.1 时间类型数据处理3.2 字符串类型数据处理四、特征构造4.1 时间特征

'''目标：修复数据中异常时间的数据，将异常时间数据统一减少100实现方式：自定义函数1.观察数据找到异常数据所在处：“Yr_Mo_Dy”2.查看“Yr_Mo_Dy”数据类型：datetime643.提取异常的内容：提取日期中的年份4.将提取出来的年份减去1005.将处理好的年份拼接月份和天数的信息:datetime.date()用于拼接年份月份以及天数6.返回处理后的日期（年月日）

'''目标：修复数据中异常时间的数据，将异常时间数据统一减少100实现方式：自定义函数1.观察数据找到异常数据所在处：“Yr_Mo_Dy”2.查看“Yr_Mo_Dy”数据类型：datetime643.提取异常的内容：提取日期中的年份4.将提取出来的年份减去1005.将处理好的年份拼接月份和天数的信息:datetime.date()用于拼接年份月份以及天数6.返回处理后的日期（年月日）