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灰狼优化算法GWO解决柔性作业车间调度问题FJSP
灰狼优化算法(Grey Wolf Optimization, GWO)是于 2014 年提出的一种群体智能优化算法,算法主要思想是模仿灰狼群体觅食行为。

灰狼优化算法GWO求解置换流水车间调度问题FSP
置换流水车间调度问题(PFSP)是一类最基本、最经典的流水车间调度问题,本文主要讨论使用灰狼优化算法(GWO)求解单目标PFSP。

模拟退火算法SA解决柔性作业车间调度问题FJSP
模拟退火算法SA是一种应用广泛的启发式随机智能优化算法,该算法模拟热力学系统中的退火过程,把目标函数作为能量函数,对高温物体进行缓慢降温,使其内部分子的能量状态达到最低。

麻雀算法SSA解决柔性作业车间调度问题FJSP
柔性作业车间调度问题(flexible job shop scheduling problem,FJSP)的描述如下:n个工件(JJ,…,J)要在m台机器(MM,…,M)上加工;每个工件包含一道或多道工序;工序顺序是预先确定的;每道工序可以在多台不同加工机器上进行加工;工序的加工时间随加工机器的不同而不同;调度目标是为每道工序选择最合适的机器,确定每台机器上各道工序的最佳加工顺序及开工时间,使整个

到底了







