前言YoloV5中loss由正样本和负样本两部分loss组成，负样本对应着图像的背景，如果负样本远多于正样本，则负样本会淹没正样本的损失，从而降低网络收敛的效率与检测精度。这就是目标检测中常见的正负样本不均衡问题，解决方案之一是增加正样本数。Yolo anchor_based 系列使用的loss公式如下：公式中：SSS： S×SS×SS×S 个网格；BBB：每个网格产生 BBB 个候选框ancho

本文汇总了Markdown中常用数学符号， 来自于 LATEX Mathematical Symbols ，欢迎收藏随时备用。文章目录1 Greek and Hebrew letters2 LATEX math constructs3 Delimiters4 Variable-sized symbols5 Standard Function Names6 Binary Operation/Rela