早期的图像分割技术方法主要有边缘检测、阈值分割、区域生长。这些研究方法对图像信息有着不同的认知，从某个角度出发进行图像分割，其算法通俗易懂，有着高效的图像分割速度。但其也存在着许多问题，这些方法一般采用了贪心策略进行图像分割，容易陷入局部最优解，不能得到全局最优解；对图像的空间特征信息认识不足；对噪声敏感等。如今，计算机算力充足，一些新方法、新理论也随之被应用到图像分割领域。如统计学习中的聚类算法

PaddleDetection训练自己的（VOC）数据集简介：PP-YOLO是PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型，其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv4模型，PP-YOLO在COCO test-dev2017数据集上精度达到45.9%，在单卡V100上FP32推理速度为72.9 FPS, V100上开启TensorRT下FP16推理速度为155.6 F

PaddleDetection训练自己的（VOC）数据集简介：PP-YOLO是PaddleDetection优化和改进的YOLOv3的模型，其精度(COCO数据集mAP)和推理速度均优于YOLOv4模型，PP-YOLO在COCO test-dev2017数据集上精度达到45.9%，在单卡V100上FP32推理速度为72.9 FPS, V100上开启TensorRT下FP16推理速度为155.6 F

win10下在虚拟机中下载安装ubuntu16等系列操作1）下载安装VMware workstation1.0 下载1.0.0进入官网下载Workstation Pro官网：https://www.vmware.com/cn.html1.0.1点击红方框处到国外网站下载。网页下方的下载链接需要注册账号登陆。1.0.2点击下载即可。1.1 安装1.1.0安装过程十分简单，可根据需要更改安装路径，其余