一、简介这是一篇关于线性回归的基本操作，用月度收益率数据以及其所在市场的市场收益率数据，通过StataIC软件求得个股的β系数博主是一个普普通通的大学生，没有很厉害的技术，写的内容都是不太正经的偏小白简单的，写的也是学校教过的知识消化后自己的见解，不是很学术研究的博文。配置：Window 7旗舰版+64位操作系统+StataIC 14（64-bit）二、参数解释1. β值的含义β值衡量系统性风险β

1.pip更新之前都是：python -m pip install --upgrade pip2.但今天一直提示有错误，试过输入：python -m pip install --upgrade pip -i https://pypi.douban.com/simple3.也试过删除形如pip-21.0.3.dist-info的文件夹，再输入python -m pip install --upgra

一、面板数据与模型1.面板数据分类（1）短面板（N>T）和长面板(N<T)（2）动态面板(解释变量包含被解释变量的滞后值）和静态面板（3）平衡面板（每个个体在相同的时间内都有观测值）和非平衡面板2.面板数据模型（1）非观测效应模型（存在不可观测的个体效应模型）固体效应模型（fixed effects model,fe）随机效应模型(random effects model,re)选择f

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1.Tensorflow是Google推出的机器学习开源框架，对Python有语言支持，拥有了多种模型和算法。Tensorflow广泛应用于文本处理，语音识别和图像识别等多项机器学习和深度学习领域。2.将Tensorflow理解为一张计算图中“张量的流动”，其中，Tensor（张量）代表了计算图中的边，Flow(流动)代表了计算图中节点所做的操作而形成的数据流动。

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