本文章主要是学习图像的线性拉伸算法，f(x)=k*x+b;通过修改参数K和b可以改变图像的对比度。clc;close all;clear all;I=imread('D:/matlab_project/city_afternoon.png');%读取图像原图Img =rgb2gray(I);%rgb2gray函数的作用就是将彩色图像转换为灰度图像Img =im2double(Img);%将图像数据

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基于FPGA的HSV转RGB图像算法设计

本图是转发的一个CSDN大神的处理结果，通过学习他的文章，把CLAHE搞明白了并实现了逻辑代码的程序设计，支持原创！

参考文献《基于FPGA的自适应直方图均衡算法的研究与实现》CLAHE图像算法原理CLAHE图像增强算法又称为对比度有限的自适应直方图均衡算法，其算法原理是通过有限的调整图像局部对比度来增强有效信号和抑制噪声信号。CLAHE算法首先求解各个区域的直方图；然后基于期望阈值获得相应的裁剪限幅；接着按照灰度数不超过裁剪限幅的原则对灰度进行重新分配，将裁剪掉的部分均匀的分布到各个灰度级上；最后对图像灰度进行

FPGA在深度学习领域的应用的优势

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