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MFA-Conformer: Multi-scale Feature Aggregation Conformer forAutomatic Speaker Verification

目录一、简介二、MFA-Conformer本文提出了一种基于Conformer的多尺度特征聚合 (MFA-Conformer)。MFA-Conformer的架构灵感来自于最近在语音识别和说话人验证方面的最先进模型。首先,我们引入了卷积子采样层来降低模型的计算成本。其次,我们采用融合了Transformers和CNNs的Conformer块,有效地捕捉全局和局部特征。最后,来自所有Conformer

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#语音识别#人工智能
[dataframe]python数据集中数据统计分析

在机器学些中,当我们拿到一个数据集,尤其是关于分类的问题的数据集,有时需要进行数,看看会不会存在数据不平衡等问题。下面将介绍一下,当我拿到有关我的课题时对数据集进行数据分析时用的几个函数。...

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#python#数据分析
读取csv和tsv文件以及两者的相互转换

目录一、csv和tsv的区别二、tsv文件和csv文件的相互转换1、读取tsv文件,并将其改写成csv文件2、读取csv文件,并将其改写成tsv文件⭐补充理解:(1)csv文件:逗号分隔符文件,可以使用excel打开(2)tsv文件:制表符Tab分隔文件,可以使用文本文档打开2、读取csv文件,并将其改写成tsv文件⭐补充理解:(1)read_csv函数中的sep参数是指定文本的分隔符的,如果分隔

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#python
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