AI Agent（人工智能智能体）是一种能够自主感知环境、制定计划、调用工具、执行动作并持续学习的智能系统。与传统的「问答式」LLM应用不同，Agent具备以下关键特征：| 特征 | 传统LLM应用 | AI Agent || 交互模式 | 单轮问答 | 多轮自主决策 || 工具使用 | 无/有限 | 动态工具编排 || 记忆能力 | 无状态 | 短期+长期记忆 || 规划能力 | 无 | 多步推

这场面试涵盖了从JVM内存模型到的完整技术栈光谱。传统Java开发的技术红利正在消退，AI能力正在成为新的分水岭。对于Java开发者来说，Spring AI降低了AI集成的门槛，MCP协议标准化了工具调用，Agentic RAG重新定义了智能应用的边界。与其像谢飞机一样"回去啃文档"，不如从现在开始动手实践——用Spring AI搭一个RAG问答系统，用MCP协议接几个工具，用Milvus存几万条

这场面试涵盖了从JVM内存模型到的完整技术栈光谱。传统Java开发的技术红利正在消退，AI能力正在成为新的分水岭。对于Java开发者来说，Spring AI降低了AI集成的门槛，MCP协议标准化了工具调用，Agentic RAG重新定义了智能应用的边界。与其像谢飞机一样"回去啃文档"，不如从现在开始动手实践——用Spring AI搭一个RAG问答系统，用MCP协议接几个工具，用Milvus存几万条

AI Agent（人工智能智能体）是一种能够自主感知环境、制定计划、调用工具、执行动作并持续学习的智能系统。与传统的「问答式」LLM应用不同，Agent具备以下关键特征：| 特征 | 传统LLM应用 | AI Agent || 交互模式 | 单轮问答 | 多轮自主决策 || 工具使用 | 无/有限 | 动态工具编排 || 记忆能力 | 无状态 | 短期+长期记忆 || 规划能力 | 无 | 多步推

AI Agent（人工智能智能体）是一种能够自主感知环境、制定计划、调用工具、执行动作并持续学习的智能系统。与传统的「问答式」LLM应用不同，Agent具备以下关键特征：| 特征 | 传统LLM应用 | AI Agent || 交互模式 | 单轮问答 | 多轮自主决策 || 工具使用 | 无/有限 | 动态工具编排 || 记忆能力 | 无状态 | 短期+长期记忆 || 规划能力 | 无 | 多步推