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yolo11笔记(3)——移动端部署自己的模型(GPU_cuda系列)

1. 标注数据标注文件参考我之前的文章2020年tensorflow定制训练模型笔记(2)——制作标签中的第二步“2.labelimg”注意有一点不一样!之前我们的数据保存的是xml格式,而yolo支持的是txt格式。所以我们在保存的时候要点击下图红色选框,这样就能保存为txt格式。2. 配置文件配置文件路径配置数据的yaml文件配置模型的yaml文件3. 开始训练...

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#android
yolov5笔记(4)——CPU部署以及NCNN

最近工作需要,研究了CPU部署,为了在香橙派上部署模型。

#python#深度学习
Jetson nano使用jetcam运行CSI摄像头

安装traitlets首先记得查看自己的python版本,以python3.7为分界线。python3.7以下用traitlets 4.x;pip3 install traitlets==4.3.3python3.7以上才可以用traitlets 5.xpip3 install traitlets安装Jetcam参考官方github的内容https://github.com/NVIDIA-AI-I

yolo11笔记(2)——训练自己的数据模型

1. 下载yolov52. 安装所需的库3. 运行

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#git#github
yolo11笔记(3)——移动端部署自己的模型(GPU_cuda系列)

1. 标注数据标注文件参考我之前的文章2020年tensorflow定制训练模型笔记(2)——制作标签中的第二步“2.labelimg”注意有一点不一样!之前我们的数据保存的是xml格式,而yolo支持的是txt格式。所以我们在保存的时候要点击下图红色选框,这样就能保存为txt格式。2. 配置文件配置文件路径配置数据的yaml文件配置模型的yaml文件3. 开始训练...

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#android
无GPU无网络“本地部署chatGPT”(更新gemma)

想当初图像生成从DELL到stable diffusion再到苹果的移动部署过了两三年吧聊天bot才发展几个月就可以边缘部署了,如果苹果更新silicon,npu和运存翻倍,争取apple watch也能本地内置,最快ios18 mac、ipad、iPhone能内置吧又是一个平民百姓都高兴的开源项目,chatGPT这种级别的模型甚至能部署到树莓派上运行,然后在操作的过程中也遇到一些问题,这篇就是记

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#python
无GPU无网络“本地部署chatGPT”(更新gemma)

想当初图像生成从DELL到stable diffusion再到苹果的移动部署过了两三年吧聊天bot才发展几个月就可以边缘部署了,如果苹果更新silicon,npu和运存翻倍,争取apple watch也能本地内置,最快ios18 mac、ipad、iPhone能内置吧又是一个平民百姓都高兴的开源项目,chatGPT这种级别的模型甚至能部署到树莓派上运行,然后在操作的过程中也遇到一些问题,这篇就是记

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#python
无GPU无网络“本地部署chatGPT”(更新gemma)

想当初图像生成从DELL到stable diffusion再到苹果的移动部署过了两三年吧聊天bot才发展几个月就可以边缘部署了,如果苹果更新silicon,npu和运存翻倍,争取apple watch也能本地内置,最快ios18 mac、ipad、iPhone能内置吧又是一个平民百姓都高兴的开源项目,chatGPT这种级别的模型甚至能部署到树莓派上运行,然后在操作的过程中也遇到一些问题,这篇就是记

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