机器视觉系统的应用，比大家普遍认知的更加普及、更加广泛，在我们的AI视觉赋能智慧农业系列解决方案案例中，这一点会体现的更加充分。今天我们给大家分享的案例就是其中非常有代表性的一个场景——辣椒的分选。

从本期开始，维视智造将带您走出工厂车间，走进广阔的田间地头。我们将重磅开启全新系列 ——「智慧农业行业解决方案」。当工业视觉技术遇上现代农业，将擦出怎样的火花？我们将聚焦果蔬分级、农产品分拣、作物生长监测等核心场景，展示机器视觉如何赋能农业自动化，实现 “精准种植、高效采收”。

电表作为智能电网 “终端神经”，液晶屏显一旦出现背光不亮、缺显、虚显等问题，不仅导致用电数据无法读取，更可能引发售后投诉、电网运维纠纷！​针对这一行业痛点，维视智造打造 “硬件 + 软件” 一体化定制方案，直击问题核心。

维视教育为燕山大学和天津工业大学定制智能制造人才培养方案，通过三套递进式实验平台解决高校教学痛点。MV-VS1000PLUS帮助燕山大学夯实机器视觉算法基础，MV-AI2000-VB助力天津工大电子学院开展深度学习研究，MV-IRVS100支持计算机学院实现"视觉+机器人"系统集成创新。该方案覆盖从基础认知到前沿应用的完整培养链条，形成可复制的"全栈式"高校

维视教育为燕山大学和天津工业大学定制智能制造人才培养方案，通过三套递进式实验平台解决高校教学痛点。MV-VS1000PLUS帮助燕山大学夯实机器视觉算法基础，MV-AI2000-VB助力天津工大电子学院开展深度学习研究，MV-IRVS100支持计算机学院实现"视觉+机器人"系统集成创新。该方案覆盖从基础认知到前沿应用的完整培养链条，形成可复制的"全栈式"高校

光伏行业中“边框密封”产线质量风险与效率瓶颈共存，看维视如何用AI视觉检测，打破困局，为光伏产线筑起质量与产能的双重防线！

从简单到复杂，从平面到立体，从高差到强反光，智瞳旗下的五大检测系统，不是简单的技术堆砌，而是万家企业历经验证有效的 "场景化解决方案"，其推动着智能制造从 "合格" 向 "卓越" 跨越，让每一件产品都承载着可信赖的品质承诺。从高差产品的全维度检测，到反光金属表面的划痕捕捉，不同场景的缺陷如同形态各异的 "隐形杀手"，考验着视觉检测技术的极限。【智瞳】缺陷检测系统矩阵，旗下覆盖全场景的五大缺陷检测子

LED光源亮度高，可控性好，具有调节、长寿、环保等优点，所以现在大多数光亮产品中大量使用LED作为发光源，但是因为它是光信号，不能通过常规电检来完成检测。而要借助人工肉眼，根据其发光状态和颜色进行判断，这种检测方式容易因眼部疲劳造成漏检、误检，最终导致产品质量无法保证。LED灯检测本篇是Microvision维视智造为LED生产厂家所做的LED灯珠检测案例，借助VisionBank SVS机...

1、光伏行业的硅片视觉检测光伏行业近年来越来越重视硅片等产品的质量检测，以往常见的硅片会出现尺寸不合格、崩边、隐裂等问题2、基于visionbank智能视觉系统的硅片在线检测技术目前解决硅片检测的重要方法是依托机器视觉技术进行解决，通过在线视觉检测技术实现对人工检测的替换，提升检测的准确性和减少人力成本。目前在线检测硅片处于运动状态，一般速度在160mm/r 以上，随着机器视觉软硬件技术的发展，速

基于工控机机的机器视觉系统是目前主流的应用方案。分离式的图片采集系统与基于工控机的处理系统架构使得该方案能广泛适用于各类工业视觉应用场景。典型的基于工控机的工业视觉系统分为图像采集部分、图像处理部分和运动控制部分，具体由如上图所示的几部分组成：» 工业相机与镜头：成像器件，通常的视觉系统都是由一套或者多套这样的成像系统组成，如果有多路相机，可能由系统控制切换来获取图像数据，也可能由同步控制同时获取