自多模态大模型问世以来，大模型强大的图像理解和内容生成能力，给光学字符识别（OCR）技术注入了诸多想象空间，同时也引发客户疑问：大模型是否能完全取代“小模型”，成为文档识别领域的全新解决方案？本文将深入探讨这一问题。

易道博识采用“大小模型协同”架构。通过智能路由处理识别各类金融文档，实现结果可溯源

易道博识智能文档解析系统，能将海量PDF、扫描件等非结构化文档，精准转化为大模型可用的高质量结构化语料。优化RAG检索质量，从根源减少模型幻觉，为企业AI应用提供坚实数据基础。

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易道博识智能文档解析系统，高精度版面解析还原，按照阅读顺序还原复杂版式系统支持批量处理与多样化格式输出，激活企业沉睡的非结构化数据价值。

易道博识智能文档处理平台，首创“大小模型协同”架构。专用小模型以超99.5%准确率处理高频票据，实现极致成本；大模型灵活处理复杂合同与非标文档，加速业务创新，全面驱动企业数字化。

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你是否想过，如何将一沓厚厚的纸质文件，轻松变成可以在电脑上编辑、搜索的电子版？答案就是光学字符识别（Optical Character Recognition），简称OCR。简单来说，OCR就像一台“数字化复印机”，但它做的远不止复印。它能自动扫描文档，并将扫描件转换成机器可以读取、编辑和分享的文件。举个例子：当你用手机或扫描仪拍下一张购物小票时，电脑会存为一张图片。这张图片里的文字，你无法直接复

传统的手工处理财务报表模式，其痛点主要体现在以下三个方面：1.人工处理低效 ：一份数十页的财报，分析师需要花费数小时甚至数天进行手动的数据誊录和核对，业务人员超过80%的时间被消耗在这些机械重复的劳动中，而非高价值的分析工作。3.决策滞后 :数据的处理速度直接影响决策的时效性。当一份财报需要几天时间才能完成分析时，其所揭示的商业机遇或风险可能早已时过境迁。

易道博识GIE大模型，基于大模型理解能力，轻松识别抽取复杂版式与内容，支持国产信创