易道博识智能文档处理平台，首创“大小模型协同”架构。专用小模型以超99.5%准确率处理高频票据，实现极致成本；大模型灵活处理复杂合同与非标文档，加速业务创新，全面驱动企业数字化。

自多模态大模型问世以来，大模型强大的图像理解和内容生成能力，给光学字符识别（OCR）技术注入了诸多想象空间，同时也引发客户疑问：大模型是否能完全取代“小模型”，成为文档识别领域的全新解决方案？本文将深入探讨这一问题。

构建高质量金融RAG知识库的第一步，不是选择向量数据库或大模型，而是对原始文档进行精准的版面解析。使用高精度的文档版面解析系统，是确保大模型获取准确上下文、避免“幻觉”的关键。

上传一份财务报表，然后向AI提问：“这家企业的盈利能力怎么样？“现金流有没有风险？“资产负债率是否异常？几秒钟后，大模型就可以生成一份看起来完整、专业的财务分析。财报分析似乎因此变得非常简单。但在银行授信、投资尽调、审计、企业评级等真实业务中，财报AI应用最难的问题，往往并不在“分析”，而在分析之前。因为大模型要准确分析一份财报，首先需要获得准确的数据。如果原始财报存在表格错位、跨页断裂、金额单位

易道博识智能文档解析系统，高精度版面解析还原，按照阅读顺序还原复杂版式系统支持批量处理与多样化格式输出，激活企业沉睡的非结构化数据价值。

易道博识推出 DocFlux 智能文档工作流，通过智能拆套与自然语言配置规则，帮助保司实现从单据分流到合规校验的端到端自动化直赔跨越。

大型语言模型和专业OCR技术各有所长：LLM擅长文本理解和生成，而专业OCR在小规模数据精准识别方面表现更优。两类技术并非替代关系，而是互补协同——OCR负责前端数据精准提取，LLM负责后端深度分析。

易道博识GIE大模型，基于大模型理解能力，轻松识别抽取复杂版式与内容，支持国产信创

易道博识智能文档处理平台，首创“大小模型协同”架构。专用小模型以超99.5%准确率处理高频票据，实现极致成本；大模型灵活处理复杂合同与非标文档，加速业务创新，全面驱动企业数字化。

OCR大模型，仅需配置Prompt即可精准识别任意版式发票，准确率超96%。实现“一模型”通用识别，无需为新版式单独训练，显著降低维护成本，加速企业数字化。