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pytorch搭建Resnet50实现狗狗120个品种类的分类
此项目出自Kaggle竞赛项目介绍:谁是好狗?谁喜欢搔耳朵?好吧,看来那些花哨的深度神经网络并没有解决所有问题。然而,也许它们能回答我们在遇到四条腿的陌生人时普遍会问的问题:这是什么样的好狗狗?在这个操场竞赛级别中,您将得到ImageNet的一个严格的犬类子集,以便练习细粒度图像分类。你能多好地区分你的诺福克梗和诺威奇梗?数据集介绍:你会得到一组训练集和一组狗的图像测试集。每张图片都有一个文件名,
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根据Resnet论文复现 Resnet50 Restnet101 Resnet152Resnet的构成代码import torchimport torch.nn as nnfrom torch.nn import (Module,Conv2d,MaxPool2d,AvgPool2d,Linear,Softmax,ReLU,BatchNorm2d,Sequential)def Conv1(in_ch
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