本文提供了一套应对国产大模型API涨价的成本控制方案。通过本地部署开源模型（如qwen3.5:35b）处理高频请求，建立多模型路由表按任务类型分配计算资源，以及实现语义缓存和批处理机制，作者成功将月账单从3.2万元降至0.9万元，节省72%。方案包含可复用的代码示例，包括本地模型调用、智能路由决策和缓存实现，适用于知识库问答、代码生成等场景，帮助中小规模应用在API涨价背景下有效控制成本。

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2026-08-21，DeepSeek 上线实验性多模态视觉理解模型。本文从 API 兼容性、计费模型、基准数据、选型建议四个维度拆解，附成本速算表。

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