1. 背景直方图均衡化在图像增强方面有着很重要的应用。一些拍摄得到的图片，我们从其直方图可以看出，它的分布是集中于某些灰度区间，这导致人在视觉上感觉这张图的对比度不高。所以，对于这类图像，我们可以通过直方图均衡技术，将图像的灰度分布变得较为均匀，从而使得图像对比度增大，视觉效果更佳。2. 原理直方图均衡化的作用是图像增强。有两个问题比较难懂，一是为什么要选用累积分布函数，二是为什么使用累积分布函数

1. 背景训练集全是16x16，32x32之类的小图，达到上千万张，训练时发现数据加载很慢很慢很慢！！！看了下CPU 内存 GPU使用情况，发现CPU使用率都跑到90%去了，GPU使用率却较低2. 解决方法2.1 预处理提速尽量减少每次读取数据时的预处理操作，可以考虑把一些固定的操作，例如 resize ，事先处理好保存下来，训练的时候直接拿来用Linux上将预处理搬到GPU上加速：NVIDIA/

参考：Data Augmentation | How to use Deep Learning when you have Limited Data—Part 2文章目录1. 数据增广（Data Augmentation）2. 数据增广方法2.1 镜像（Flip）2.2 旋转（Rotation）2.3 缩放（Scale）2.4 裁剪（Crop）2.5 平移（Translation）2.6 高斯..

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