tensorflow在保存权重模型时多使用tf.train.Saver().save 函数进行权重保存，保存的ckpt文件无法直接打开，不利于将模型权重导入到其他框架使用（如Caffe、Keras等）。好在tensorflow提供了相关函数 tf.train.NewCheckpointReader 可以对ckpt文件进行权重查看，因此可以通过该函数进行数据导出。import tensorfl...

1. 背景训练集全是16x16，32x32之类的小图，达到上千万张，训练时发现数据加载很慢很慢很慢！！！看了下CPU 内存 GPU使用情况，发现CPU使用率都跑到90%去了，GPU使用率却较低2. 解决方法2.1 预处理提速尽量减少每次读取数据时的预处理操作，可以考虑把一些固定的操作，例如 resize ，事先处理好保存下来，训练的时候直接拿来用Linux上将预处理搬到GPU上加速：NVIDIA/

最近在做打标签的工作，为了与大家参考学习，总结了在windows的环境下，基于anaconda的图像标注工具labellmg的一种使用方法！labelImg 下载链接: https://pan.baidu.com/s/1Re6OZzQ8pF9yA2c_X2QNuw 提取码: iprs1. 运行labellmg文件出现如下界面：2. 生成标签下边就可以开始打标签了，以织物疵点的标注为例...

1. 背景点播、直播行业的蓬勃发展，使用户生产视频(UGC)逐渐替代了专家生产和平台生产的方式，成为了主流。由于广大用户不可能全都具备专业素质和专业器材，其产出的视频往往质量较差，最明显的特征就是存在抖动。减少视频抖动有很多方法，包括使用专业摄影辅助器材，如三脚架使用带有物理防抖功能的镜头，如iphone使用带有实时防抖功能的软件使用Premiere，AfterEff...

论文地址：Channel Pruning for Accelerating Very Deep Neural Network代码地址：https://github.com/yihui-he/channel-pruning1. 卷积通道剪枝论文的主要思想是，通过最小化裁剪后特征图和裁剪前特征图之间的误差，尽可能的减少卷积核的通道数。图1图1中B、W和C分别为输入特征图、卷积核和输出特征...

1. BM3D 算法简介BM3D是2007年TIP的文章，题目是Image denoising by sparse 3D transform-domain collaborative ltering，论文、项目的地址是http://www.cs.tut.fi/~foi/GCF-BM3D/，提供matlab代码。处理灰度图的BM3D以及它的变体CBM3D（彩色图）、VBM3D（时域）是图像去噪...

通过文本提示词来编辑生成的图片，比如改变图像中人物的表情、背景或其他元素。也可以借助 ControlNet插件更加精准地控制图像的生成细节，实现个性化定制。

stable diffusion lora模型训练

1. 查看pip版本~$pip --versionpip 10.0.1 from /home/xx/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pip (python3.6)2. 安装tensorflow~$pip install tensorflow3. 打开python shell验证是否安装成功~$python>>>i...

1. 背景介绍图像是人类感知和机器模式识别的重要信息源，其质量对所获取信息的充分性和准确性起着决定性的作用。然而，图像在获取、压缩、处理、传输、显示等过程中难免会出现一定程度的失真。如何衡量图像的质量、评定图像是否满足某种特定应用要求？要解决这个问题，需要建立有效的图像质量评价体制。目前，图像质量评价从方法上可分为主观评价方法和客观评价方法，前者凭借实验人员的主观感知来评价对象的质量；后者依据..