大型生存类游戏自动代玩人工智能[3] -- 目标识别（新）目标检测算法更新YOLOv5模型训练1. 训练数据准备2. 开始训练训练二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结自从上次断更以后已经过去3年，是之前几篇不断收到的点赞、评论、私信支持着博主（既然明日之后这个游戏现在还活着）索性就继续更新下去吧 [doge][doge][doge]目标检测算法更新人工智能领域的算法更新迭代速度非常之快，上一篇中

大型生存类游戏自动代玩人工智能[3] -- 目标识别基于深度神经网络(DNN)的目标识别算法YOLOv3-tiny目标识别基于深度神经网络(DNN)的目标识别算法之前提到了如果要做到自动采集游戏中的资源，首先第一步就是要从复杂的游戏场景中识别出需要采集的资源。虽然游戏场景是三维立体的，但是显示在屏幕上的画面仍然是二维的图像，所以基本上所有的图像识别和处理算法都适用于这个项目。前面也分析过，由于..

大型生存类游戏自动代玩人工智能[2] -- 屏幕截取使用Python中的PIL库截取屏幕使用Python中的PIL库截取屏幕当需要获取电脑屏幕的信息时，往往需要进行屏幕截取操作。而万能的python就有非常方便快捷的方法来截取屏幕，就是用python中的图像处理库Pillow (PIL)来完成。安装PIL库的具体操作详见官方文档。安装好PIL库以后我们最快只需两步就可以进行屏幕截取：1.首...

一般电脑上的游戏操作主要依靠键盘和鼠标，而达成自动操作键鼠一般不会真正控制实体的键鼠，因为难度太大了，所以一般采用软件模拟的方式来控制虚拟的键盘和鼠标，最终目的都是让游戏系统准确的知道你的操作意图。比较常用的虚拟键盘和鼠标的pip库是和，小巧又不失强大，基本的控制、捕捉、热键设置都能实现。当然如果追求性能和游戏兼容性可以使用另一个库，使用了Windows的DirectX驱动中的DirectInpu

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