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[ZYNQ Linux] 端侧AI模型部署(DPU)

3.用Ultra RAM(容量较大、速率较慢)可以降低Bram的使用petalinux根据平台会自动生成相关的设备树。驱动Linux新的版本已经加入xilinx_dpu的驱动。源码里面没找到,下载xilinx_dpu.c、xilinx_dpu.h单独编译成模块。驱动注册后会生成/dev/dpu设备。用户空间petalinux 里面要加入meta_vitis_ai层,把xrt等相关ai的库编译到文件

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AXI DMA使用(ZYNQ4EV petalinux)

在Linux下使用AXI DMA

warning: array subscript is above array bounds

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