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如何快速调试DeepSeek API接口?这个方法简单

如何快速调试DeepSeek API接口?这个方法简单。本教程详细介绍了如何获取和使用 DeepSeek API 密钥进行调试。通过指定不同的模型参数,您可以调用 DeepSeek 的不同版本:使用 model='deepseek-chat' 调用 DeepSeek-V3,或使用 model='deepseek-reasoner' 调用 DeepSeek-R1。教程还提供了图文并茂的 API 调用

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#DeepSeek
Ollama API怎么在本地调用?图文教程

Ollama API怎么在本地调用?你可以直接用 Python、JavaScript 等主流编程语言调用 Ollama API,将其集成到你的 Web 应用、聊天机器人或者自动化脚本中。

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如何调用 DeepSeek-R1 API ?图文讲解

登录 Deepseek 开放平台后,创建 API Key 保存至安全位置。通过 Apifox 集成 Deepseek API,可快速完成 API 调试。配置环境变量后,将 Deepseek 提供的 cURL 导入 Apifox,并设置 Authorization 为。随后,切换至正式环境发送请求,根据需要修改参数即可实现对话,支持流式或整体输出,提升开发效率。

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#测试工具
ollama本地api调用,调用ollama对外提供的api

Ollama本地api调用,调用Ollama对外提供的api?你可以直接用 Python、JavaScript 等主流编程语言调用 Ollama API,将其集成到你的 Web 应用、聊天机器人或者自动化脚本中。

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FastAPI MCP 简介及使用教程

简单来说,FastAPI MCP 是一个零配置工具,它能够自动把你的 FastAPI 接口转换成符合模型上下文协议(Model Context Protocol,简称 MCP)的工具。这样,AI 模型就能够直接调用你的 API 了。说白了,它就是一个桥梁,连接你的 API 和各种 AI 模型,让 AI 能够"看懂"并使用你的 API。这么理解,你可以让 Claude 或 GPT 直接调用你的服务获

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#fastapi#MCP
轻松体验DeepSeek-R1满血版,写代码、做表格、写故事、逻辑推理全搞定

阿里云开放 DeepSeek-R1 满血版体验,0 门槛领取 100 万 Tokens,写代码、做表格、写故事、逻辑推理全搞定。参数规模 6710 亿,性能对标顶配 AI 助手,关键是——!不薅羊毛真亏哭!能码出 50 万字,足够完成一本小说的重要篇章!Python、Java 随便撸,bug 都能帮你 debug;日报、PPT 大纲、会议纪要一键生成,打工人狂喜;写情书、编段子、玩角色扮演,AI

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#人工智能
在Trae中配置使用MCP的步骤

添加MCP服务:可从内置MCP市场选择现有服务,或手动添加配置信息(如Apifox MCP服务的JSON配置)。在Trae的聊天框中,点击"智能体"选项,然后选择"Builder with MCP"模式。在Trae界面右上角找到并点击"AI侧栏"按钮,展开AI辅助功能区。现在可以开始使用MCP功能,通过AI助手查询接口文档或生成相关代码。进入MCP设置界面:点击设置图标,然后选择"MCP"选项。首

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#java#android#javascript
一个好用的 SSE 调试工具推荐

SSE (Server-Sent Events) 是一种基于 HTTP 协议的实时通信技术,广泛应用于 AI 大模型的流式响应场景。它通过建立客户端和服务器之间的持久单向连接,使服务器能够向客户端推送实时消息,让用户即时看到 AI 的思考过程和生成内容。来调用 SSE 接口,它兼容了主流的大语言模型,对于某些特殊模型,如 DeepSeek R1,Apifox 还支持在时间线中展示模型的思考过程,让

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#DeepSeek
Trae中MCP服务的正确打开方式:详细教程

在Trae的聊天框中,点击"智能体"选项,然后选择"Builder with MCP"模式。添加MCP服务:可从内置MCP市场选择现有服务,或手动添加配置信息(如。在Trae界面右上角找到并点击"AI侧栏"按钮,展开AI辅助功能区。现在可以开始使用MCP功能,通过AI助手查询接口文档或生成相关代码。进入MCP设置界面:点击设置图标,然后选择"MCP"选项。首先确保Trae已更新至最新版本,以支持M

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#MCP
调用deepseek api的详细图文教程指南,2025最新

本教程详细介绍了如何获取和使用 DeepSeek API 密钥进行调试。通过指定不同的模型参数,可以调用 DeepSeek 的不同版本:使用 model='deepseek-chat' 调用 DeepSeek-V3,或使用 model='deepseek-reasoner' 调用 DeepSeek-R1。教程还提供了图文并茂的详细步骤,帮助用户快速上手。更多详细内容可参考提供的链接。

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#DeepSeek
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