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【机器学习】摘记-2
1:简单的数据分析思路自动获取数据集训练集模型训练不调参打分交叉验证-调优2:天池比赛的数据分析思路赛题理解EDA特征工程模型构建调参模型融合3:遇到机器学习问题的思路分类/回归二元/多元/线性/非线性模型选择,监督/非监督4:机器学习中一些专有名词理解欧式距离:聚类:过拟合:超平面:鲁棒性:核函数:泛化能力:模型对样本的适应程度最小二乘法:梯度下降:...
【机器学习】matplotlib 和 seaborn
matplotlib的基本用法线性图的一些参数设置散点图的参数设置
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