例如：请先说一下，按照你改好的代码，正常情况下我打开网页应该看到什么内容。只要你按照这套流程来和 AI 交互，大部分“代码不工作”的情况，都可以在几轮来回中解决掉。同时，你也会逐渐熟悉常见的问题类型，下次再遇到类似情况就能直接解决。

PSSH认为智能必须且只需符号操作，但符号主义实践中的问题显示它可能不够用，而LLM用非符号方式实现了智能，打破了PSSH的“必要性”。

Case A 不属于智能体，因为它缺乏自主性和目标导向行为。Case B、C 和 D 都属于智能体，但类型不同：B 侧重于自主和反应式，C 侧重于理性和规划，D 侧重于社交和对话。这些分类维度帮助理解智能体的多样性和应用场景。2. 假设你需要为一个"智能健身教练"设计任务环境。这个智能体能够：请使用 PEAS 模型完整描述这个智能体的任务环境，并分析该环境具有哪些特性（如部分可观察、随机性、动态性

REST API 是一种网络应用程序之间的通信方式，它使用 HTTP 协议来发送请求和接收响应。你可以把它想象成一个餐厅的菜单，你（客户端）通过菜单（API文档）告诉服务员（服务器）你想要什么菜（数据或服务），服务员会把菜（响应）给你。

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登录扣子平台。在左侧导航栏中选择工作空间，并在页面顶部空间列表中选择个人空间。（注意：系统默认创建了一个个人空间，该空间内创建的资源例如智能体、插件、知识库是你的私有资源，其 他用户不可见。你也可以创建团队或加入其他团队，团队内的资源可以和其他团队成员共享。在资源库页面右上角单击+资源，并选择工作流。设置工作流的名称与描述，并单击确认。（注意：清晰明确的工作流名称和描述，有助于大语言模型更好的理解

安装完成后，可以看到 Ollama 已经默认运行了。可以通过底部的导航栏找到 Ollama 标志，并右键后点击。等待浏览器下载文件 OllamaSetup.exe，完成后双击该文件，出现如下弹窗，点击。启动 Ollama 时会报错如下，因为 Windows 系统安装 Ollama 时会。这里是ollama的模型库，搜索你想要的模型，然后直接启动！通过以上步骤，Ollama将使用新配置的路径存放模型

目录: E:\Datawhale\Markdown202512\vibe-coding-app\demo。单独安装charset-normalizer（自动适配Python 3.12的版本）# 将.env.example 文件复制为 .env。# 修改 .env 文件中的内容。# 2. 修改配置文件。

Case A 不属于智能体，因为它缺乏自主性和目标导向行为。Case B、C 和 D 都属于智能体，但类型不同：B 侧重于自主和反应式，C 侧重于理性和规划，D 侧重于社交和对话。这些分类维度帮助理解智能体的多样性和应用场景。2. 假设你需要为一个"智能健身教练"设计任务环境。这个智能体能够：请使用 PEAS 模型完整描述这个智能体的任务环境，并分析该环境具有哪些特性（如部分可观察、随机性、动态性

作业链接：扣子扣子是新一代 AI 大模型智能体开发平台。整合了插件、长短期记忆、工作流、卡片等丰富能力，扣子能帮你低门槛、快速搭建个性化或具备商业价值的智能体，并发布到豆包、飞书等各个平台。