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LLM 调用 MCP 工具的实现原理-源码解析

/ CodeGraph 的 ToolDefinition 接口// 如 "codegraph_callers"// ⭐ 这就是 LLM 做决策的关键!enum?: string[];default?: unknown;}>;required?: string[];// CodeGraph 暴露的 8 个工具(这是 tools/list 返回的原始工具名)// Claude Code 收到后会加上

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国内使用安装 Claude Code

本文将手把手教你从零开始搭建完整的AI编程开发环境,涵盖Node.js、Claude Code、VS Code和CC-Switch四大核心工具。无论你是前端开发者、AI应用开发者,还是刚刚入门编程的新手,这套环境都能让你在AI辅助下更高效地编写代码。本文环境为window11环境Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,让你能够在服务器端运行JavaScript

深入理解 Android 无障碍服务

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#android
从LLM到Agent:大语言模型核心概念指南

领域知识(Prompt 模板、Few-shot 示例)工具集(Tools/Resources)执行流程(Workflow/State Machine)记忆模式(该领域的上下文管理)AI系统传统软件类比作用LLM推理引擎/解释决定下一步做什么Token字符/单词大模型处理的最基本单元Context运行时内存当前可见信息RAG数据库查询提供外部数据PromptCLI输入/参数用户输入Tool函数执行具

#语言模型#人工智能#自然语言处理
国内使用安装 Claude Code

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【Android】Android 车机 + AI Agent 有没有搞头?

车机应用生态越来越接近完整的 Android 设备功能越来越多,操作却越来越复杂。导航、音乐、空调、车辆设置仍然像一个个孤立的应用。切换应用记住操作路径手动组合多个功能在驾驶这种对安全和效率高度敏感的场景中,这种交互模式已经接近极限。问题的本质在于:传统车机系统仍然是“功能系统”,而不是“智能系统”。真正的突破口,是在车机系统中引入一个能够 理解、规划、决策并调度能力 的 AI Agent。如果说

#android#人工智能
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