在用pandas读取dict和list的时候，依据结构和需求不同，我们可能需要生成不同格式的DataFrame，这里我总结了下我最近遇到的一些读取操作1.读取dict这里我们以一个字典为数据，看下不同操作的结果有何不同data = {'a':[1,2],'b':[2,3]}（1）直接调用DataFrame进行读取的话，生成的DataFrame结构如下:pd.DataFram...

rand是随机生成值在0-1之间的函数；randn是随机生成均值为0，方差为1的正态分布上的数值。通过一张图可以清晰看到区别%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltplt.hist(np.random.rand(100000), density=True, bins=100, histtype="step", color="blue", l

我们在python中训练模型时，通常的数据格式为dataframe。在进行模型训练的时候，由于数据量较大所以进行拟合没有问题model.fit(X_train,y_train)但是对于训练好的模型，我们在预测时可能并不需要对大量数据集进行预测，有时仅仅需要预测一种特征下的结果。这里我构建的模型特征为5个，输入为特征示例为[2,2,1,2,3]这时候转化成dataframe会导致过程较为繁琐，而直接

最近，在发布脚本上线时，想要把输出结果和错误记录保存成日志（log），方便查看。这样一来就用到了重定向：sys模块的stdout和stderr1.stdout查看stdout的介绍可见（https://docs.python.org/3/library/sys.html）stdoutis used for the output ofprint()andexpression...

python自身提供了三种判断字符串是否可以转化成数字的方式：1. isdigit()True: Unicode数字，byte数字（单字节），全角数字（双字节）False: 汉字数字，罗马数字，小数Error: 无我们随机输入一些字符串测试：2.isdecimal()True: Unicode数字，，全角数字（双字节）False: 罗马数字，汉字数字，小数...

^运算符为异或运算a = 10b = 100c = a^b # c = 110为什么会得到这样的结果呢？bin(10)#'0b1010'bin(100)#'0b1100100'其实这里面经历了几次计算：1.计算a，b的二进制值：bin(10)#'0b1010'bin(100)#'0b1100100'2.^符号的作用是将两数字相...

最近在项目中用到LSTM预测，涉及到了大量的numpy数据处理工作。尤其是numpy的增加数据处理，和pandas及list很不一样。目前，插入有两种方式：np.append和np.insert1.np.append能对多维的数组进行操作例如，这里X_test是一个shape为（1,40,1）的数组，我们想向中间的维度（40）添加一个数字1，并删除第一个数字.........