AI影像技术正经历革命性突破，从静态图片生成发展到动态视频创作。未来将呈现五大趋势：视频生成常态化、2D转3D技术普及、个性化定制增强、实时交互创作兴起，以及深度伪造带来的伦理挑战。AI不会取代创作者，而是推动创作核心从技术转向创意和审美能力。这场技术变革将重塑艺术创作、商业应用和视觉认知体系，关键在于如何平衡技术创新与伦理规范，让AI真正成为人类创意的"超级画笔"。

原因是工作目录未选择对，导致必须使用绝对路径才能正常读取代码同级本地图像。之后将图像和代码放到同级就可以直接读取啦！这个不用绝对路径也能读取啦！

3A算法—自动曝光（AE）目录3A算法—自动曝光（AE）1、曝光的含义2、AE算法1、曝光的含义自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量。曝光是指光线强度乘以光线到达sensor所作用的时间。光线强度是一种物理术语，指单位面积所接受光的光通量或者说是sensor受到光线照射的强度，即照度。光线所作用的时间是指感光胶片接收到光线照射的时间，即曝光时间。曝光量以E表示，单位勒克斯（Lux或lx）。若

3A算法—自动对焦（AF）关于这方面知识，自己所能接触到的东西较少，目前属于学习阶段。1、定义自动对焦是利用物体光反射原理，将反射的光被相机上的传感器CCD所接受，通过计算机处理，带动电动对焦设备进行对焦的方式叫做自动对焦。下面简单介绍几个专业名字物距：物距是指物体到透镜中心的距离，一般用表示u表示。像距：像距是像（CCD传感器）到平面镜（或透镜的光心）之间的距离，一般用v表示。焦距：镜头的焦距基

近日， 由CVPR主办的MAI（Mobile AI Workshop）分会近期在线上举行。作为图像领域最具影响力的赛事之一，本届MAI 2021挑战赛由华为、OPPO、MTK、SAMSUNG、苏黎世理工共同主办。参赛队伍聚集了华为、百度、商汤、Horizon等国内外顶尖AI团队。大华股份图像算法部dh_isp 团队提出的轻量化网络一举摘得ISP赛道冠军，充分展示了大华在图像增强领域的开拓创新的实力

目录1.1图像去噪的基本概念1.2 去噪效果评价标准​1.3传统去噪方法（简单介绍）1.4 非局部均值去噪（NLmeans）​1.6基于稀疏模型的去噪方法总结噪声的产生是信号在采集、传输以及记录过程中，受到成像设备自身因素和外界环境的影响而产生的。现实中的噪声是随机分布的，事实上，噪声无法完全去除，只能使得重现信号尽可能的接近原始信号，因此，去噪严格意义上只能被称之为降噪。通过去噪可以有效地增大图

import cv2 as cvimport numpy as npimg=cv.imread("C:\\Users\\Lijian\\Desktop\\image\\6.jfif")cv.imshow("img",img)cv.waitKey(0)blur=cv.blur(img,(5,5))blur0=cv.medianBlur(blur,5)blur1=cv.GaussianBlur(blu

3DNR控制好时域跳点噪声至安静一般在低照情况下会出现这种时域噪声效果。通过调试，控制时域噪声跳点主要是下图红框处决定，值越大，去噪效果越好，画面越安静，相反，时域去噪效果较差，画面跳动。取值范围为[0,999]例子1、下面是0时候画面存在大量噪声2、调到400后仔细看会发现存在一些跳点噪声3、调到799后，画面变得静止些...

一、概述随着图像传感器和数字图像处理技术的快速发展，数字成像设备取得了极大的进步，其应用 也越来越广泛。就图像质量而言，从最开始仅仅只有几十万像素的低分辨率图像，到中期的 720P 、 1 080P 等百万级像素的图像，再到目前的千万级像素的高分辨图像，可以说，数字成像技术取得了跨越式的发展。然而，随着应用的不断扩大以及用户需求的不断提高，传统数字成像设备的缺点也逐渐地暴露出来，其视场较小的缺点开

3A算法—自动曝光（AE）目录3A算法—自动曝光（AE）1、曝光的含义2、AE算法1、曝光的含义自动曝光的是为了使感光器件获得合适的曝光量。曝光是指光线强度乘以光线到达sensor所作用的时间。光线强度是一种物理术语，指单位面积所接受光的光通量或者说是sensor受到光线照射的强度，即照度。光线所作用的时间是指感光胶片接收到光线照射的时间，即曝光时间。曝光量以E表示，单位勒克斯（Lux或lx）。若