ffmpeg启用ascend硬件编解码器的步骤，实测4.4.1版本h265提升幅度高达2470%

如何通过jiuwenclaw平台集成CANN Skills技能库（14个Ascend开发相关技能模块）和智能代理，帮助开发者提升NPU开发效率。提供了docker和pip两种安装方式，并演示了模型服务化配置方法。该系列适合昇腾NPU平台开发者，可实现"动嘴指挥AI助手完成算子开发"的高效工作模式。

本文介绍了在昇腾NPU上部署ComfyUI实现Stable Diffusion模型推理的完整教程。主要内容包括：1）ComfyUI的特点与优势，强调其节点式工作流和昇腾NPU原生支持；2）实测支持的模型列表（SDXL、SD3等），生图速度约20秒/张；3）详细的环境搭建指南，提供容器和源码两种安装方式；4）关键注意事项，如首次运行需图编译、不支持量化模型等。教程适合希望在昇腾平台实现AI图像生成的

本文介绍了基于昇腾310P处理器的具身智能AI模型部署实践。主要内容包括：硬件平台选择（香橙派AI Station开发板）、环境配置（CANN 8.5.0工具链安装）、模型下载（ACT动作分块Transformer模型）和代码部署（lerobot框架配置）。重点展示了在资源受限的机器人平台上部署具身智能系统的完整流程，涉及Python环境搭建、NPU驱动安装、模型转换等关键步骤，为边缘计算场景下的

本文介绍了基于昇腾310P处理器的具身智能AI模型部署实践。主要内容包括：硬件平台选择（香橙派AI Station开发板）、环境配置（CANN 8.5.0工具链安装）、模型下载（ACT动作分块Transformer模型）和代码部署（lerobot框架配置）。重点展示了在资源受限的机器人平台上部署具身智能系统的完整流程，涉及Python环境搭建、NPU驱动安装、模型转换等关键步骤，为边缘计算场景下的

如何在昇腾NPU上运行vLLM框架，支持Qwen等大语言模型的推理任务，并详细记录了环境配置、问题排查和性能优化的完整过程。该系列持续更新，配套B站视频教程同步推进。

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orangepi aipro开箱测评

基于香橙派官方ubuntu系统做了一些小的修补

修复atc报错，隐去apt报错，添加欢迎信息，镜像导出压缩步骤