本文介绍了在昇腾NPU上部署ComfyUI实现Stable Diffusion模型推理的完整教程。主要内容包括：1）ComfyUI的特点与优势，强调其节点式工作流和昇腾NPU原生支持；2）实测支持的模型列表（SDXL、SD3等），生图速度约20秒/张；3）详细的环境搭建指南，提供容器和源码两种安装方式；4）关键注意事项，如首次运行需图编译、不支持量化模型等。教程适合希望在昇腾平台实现AI图像生成的

本文介绍了基于昇腾310P处理器的具身智能AI模型部署实践。主要内容包括：硬件平台选择（香橙派AI Station开发板）、环境配置（CANN 8.5.0工具链安装）、模型下载（ACT动作分块Transformer模型）和代码部署（lerobot框架配置）。重点展示了在资源受限的机器人平台上部署具身智能系统的完整流程，涉及Python环境搭建、NPU驱动安装、模型转换等关键步骤，为边缘计算场景下的

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如何在昇腾NPU上运行vLLM框架，支持Qwen等大语言模型的推理任务，并详细记录了环境配置、问题排查和性能优化的完整过程。该系列持续更新，配套B站视频教程同步推进。

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