作者：Adrian Ludwin翻译：Bach（才云）校对：bot（才云）、星空下的文仔（才云）在单个 Kubernetes 集群上托管大量用户一直是个难题，其中有个难点：**不同的组织会以不同的方式使用 Kubernetes，这样就没有一种可以适合所有人的租户模式。**不过，Kubernetes 提供了创建不同多租户模式的基础模块，例如 RBAC 和 网络策略，我们可以以此构建适合自己的租户解决

作者：Kim Wuestkamp翻译：Bach（才云）校对：bot（才云）、星空下的文仔（才云）在生产环境中使用 Kubernetes 之前，我们应该了解 K8s 的资源管理，资源管理的核心就是 Kubernetes 调度器处理资源请求和限制。K8sMeetupPod 资源在 K8s 中，一个 Pod 可以包含一个或多个容器，这些容器通常由 Docker 运行。Pod 可以看做是容器的外包装，这二

作者：Jessie翻译：Bach（才云）校对：星空下的文仔（才云）、bot（才云）随着 Kubernetes v1.16 推出了一段时间，许多 Kubernetes 托管平台已开始使用，大家应该已经听说过弃用 API（API Deprecation），这事看似简单，但如果不加注意，也会严重影响服务。K8sMeetup什么是弃用 API？随着 Kubernetes 功能的发展，API 也必须跟着发展

作者：Carlos Arilla翻译：Bach（才云）校对：bot（才云）、星空下的文仔（才云）如果想要监控 Kubernetes，包括基础架构平台和正在运行的工作负载，传统的监控工具和流程可能还不够用。就目前而言，监控 Kubernetes 并不是件容易的事。K8sMeetup为什么监控 Kubernetes 很难？Kubernetes 已经席卷了整个容器生态系统，它充当着容器分布式部署的大脑，

作者：Flant staff翻译：Bach（才云）校对：星空下的文仔（才云）、bot（才云）大家是否曾经考虑过更改 Kubernetes 集群的 etcd 数据的“低级”方法？就是说在不使用任何通用的 Kubernetes 工具（例如 CLI 程序甚至 API）就更改 etcd 存储的数据。K8sMeetup一切从这开始越来越多的客户（大多是开发人员）要求提供对 Kubernetes 集群的访问权

作者：Hiro OSAKI翻译：Bach（才云）校对：星空下的文仔（才云）、bot（才云）CRD（Custom Resource Definition）是 Kubernetes 中的特殊资源。如果我们只是以常规方式使用 Kubernetes，那就不必创建该资源，因此，CRD 对于许多用户而言并不那么重要。但它会经常出现在前沿的博客文章、kubernetes.io 的文档和社区讨论中。本文就简单介绍

作者：Harry Martland翻译：Bach（才云）校对：星空下的文仔（才云）、bot（才云）分布式系统会不可避免地发生些故障，我们需要计划好如何解决，其中有种方法是运行多个服务实例，这样即便有一个故障了，其他的可以继续接管。在本文中，我们将探讨一些在 Kubernetes 上实现此目标的不同方法。K8sMeetupNone冗余（Redundancy）是有代价的，我们在考虑弹性时就应想到这一点

作者：Victor Paulo翻译：Bach（才云）校对：星空下的文仔（才云）、bot（才云）K8sMeetupOperatorOperator 概念Kubernetes 文档中 Operator 定义是这样的：Operator 模式旨在捕获（正在管理一个或一组服务的）运维人员的关键目标。负责特定应用和 service 的运维人员，在系统应该如何运行、如何部署以及出现问题时如何处理等方面有深入的了

作者：Sudip Sengupta翻译：Bach（才云）校对：bot（才云）、星空下的文仔（才云）在 Kubernetes 中，创建、删除 Pod 可以说是最常见的任务之一。当我们进行滚动更新、扩展部署等等，都会创建 Pod。另外，在我们将节点标记为不可调度时，Pod 被驱逐后也会被删除并重新创建。这些 Pod 的生命周期非常短暂，如果 Pod 还在响应请求的过程中，就被关闭了会怎么样？关闭前的请

作者：George Novack翻译：Bach（才云）校对：星空下的文仔（才云）、bot（才云）K8sMeetup为什么要使用机器学习流水线现在，**机器学习流水线（Machine Learning Pipeline）**被大家给予了极大的关注，它旨在自动化和协调训练机器学习模型所涉及的各个步骤，但是，很多人也不清楚将机器学习工作流程建模为自动流水线到底有什么好处。当训练新的 ML 模型时，大多数